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MedSeek.Ai赋能医疗险：良医汇迈出专业医疗AI与保险融合的第一步

2026-06-16 14:22:52 A+A-

  2026年6月12日，"医疗保险智能体时代：英仕健康×良医汇 双AI引擎联合启动会"在上海陆家嘴举行。良医汇携旗下专业医学AI产品MedSeek.Ai，与英仕健康共同启动面向医疗险的战略合作。这标志着良医汇深耕多年的专业医学AI能力，正式从医生临床决策辅助场景，向医疗险核保与健康保障场景完成战略延伸。在专业医疗AI与保险融合的道路上，良医汇迈出了坚实的第一步。MedSeek.ai是中国临床医生广泛使用和信赖的辅助决策工具。

  医疗险核保，困在"读不懂医学材料"

  随着非标体、慢病人群、带病体保障需求持续释放，医疗险核保正面临前所未有的复杂性。病历、体检报告、检查检验结果分散在不同载体中；疾病分型、治疗状态、用药史等关键医学信息的判断门槛极高；补材和人工问询不仅成本高昂，不同核保人员之间还可能因医学理解差异而产生判断偏差。

  传统模式下，一份复杂病例往往因核保系统读不懂厚重的病历、看不懂复杂的用药史、理不清治疗阶段与风险关联，而被简单拒保。而当前通用大模型在医疗场景同样存在严重幻觉，依赖公开网络数据，缺乏实时更新的医学期刊与前沿进展，无法精准解析真实医学材料。医疗险要进入智能体时代，首先需要一个真正"看得懂病"的AI底座。 解决这些痛点，需要的不是通用大模型的泛泛而谈，而是深耕医学场景、经过10万+临床医生真实验证的专业医学AI。

  MedSeek.Ai：更少幻觉、回答有据的医学理解引擎

  发布会现场，良医汇创始人&CEO王珏重点介绍了MedSeek.Ai的核心能力。与通用大模型相比，MedSeek.Ai基于自有医学数据库与微调小模型，对临床需求更精准、无幻觉，内容做到实时更新，所有回答均可追溯至权威指南与文献。

  作为头部AI大模型医疗垂直应用公司，良医汇已完成大模型算法备案与大模型登记，相关研究成果发表于国际知名信息学刊物JMIR，MedSeek.Ai成功入选中国信通院人工智能应用图谱。

  MedSeek.Ai是中国临床医生广泛使用和信赖的辅助决策工具，目前已积累10万+注册医生用户，覆盖肿瘤、呼吸、消化等核心科室；600万+累计临床问答来源于真实诊疗与科研场景。在知识储备层面，覆盖全球5000+权威医学指南与100万+最新医学文献，拥有3100种药物字典与837项不良事件标准，所有内容100%自主构建并经过专业医学团队人工双重校验。

  其核心差异在于"独有数据资源、回答有据、更少幻觉、自带上下文工具"。自研AI Agent架构支持多模态输入，能够嵌入真实病例给出具体诊疗建议。尤为关键的是，AI病历夹支持图片/文字病历自动识别、自动建档与连续性医学推理，可将分散的非结构化病历快速转化为结构化医学信息——这正是核保场景最刚需的底层能力。

  王珏表示，MedSeek长期服务医生临床决策，今天正式将这份经过临床验证的"医学理解力"，延伸至保险核保场景。

  双核处理的新核保模式：良医汇输出"医学理解核"

  基于良医汇MedSeek.Ai与英仕健康核保模型，双方共同构建"双核处理的新核保模式"。在这一架构中，良医汇MedSeek模型承担"医学理解核"，负责医学信息的全链路解析：从病历OCR识别、医学语义理解，到疾病结构化、术语标准化、风险要素提取，将非结构化的病历、检验报告转化为核保系统可理解的疾病分型、治疗状态与风险要素；英仕健康核保模型基于这些结构化医学信息，完成保险业务判断。

  从"读不懂"到"看得清"，良医汇支撑核保范式转变

  传统核保模式下，复杂病例往往因医学材料"读不懂"而被简单拒保。MedSeek的医学理解能力正在改变这一局面：将原本非结构化的病历、检验报告转化为清晰、可追溯的医学信息，让每一份复杂病例都能得到基于医学证据的审慎评估。

  良医汇输出的"医学理解核"，正是实现这一转变的底层支撑。 MedSeek让复杂病例的医学信息处理效率与准确性得到同步提升，让过去因"读不懂"而"不敢保"的领域，逐步变为"可评估、可承保"的新保障空间。这为保险行业打开了非标体、带病体保障方案创新的技术可能。

  从医生端AI到医疗健康产业AI，良医汇的边界正在打开

  良医汇MedSeek.ai是中国临床医生广泛使用和信赖的辅助决策工具，通过和英仕健康的合作，MedSeek开始通过自己的专业医学AI引擎赋能健康险。这意味着良医汇的医学AI不只停留在"回答医学问题"，而是开始进入医疗健康产业链中更复杂的真实业务场景。

  基于自研大模型+自研AI Agent的技术底座，从服务医生临床决策，到赋能保险核保，再到未来成为医疗健康产业的AI基础设施，良医汇正在完成一次关键的战略跃迁。专业医疗AI与保险的融合，今天只是第一步。

(责任编辑：张佳鑫 0764)

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