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当供给侧AI走向同质化竞争，特赞的战略布局是需求侧突破

2026-06-16 17:22:22 A+A-

特赞科技Tezign 近期正式发布「主观世界模型」（Subjective World Model，SWM），将其定位为企业AI竞争进入下半程后的战略回应：当供给侧工具能力趋于同质，率先建立需求侧消费者理解能力，将成为下一阶段的真正护城河。

管理学家彼得·德鲁克曾指出，企业唯一有效的目的是创造消费者。然而，在AI基础设施快速普及的当下，多数企业的AI投入仍高度集中于供给侧——内容生产效率提升、文案生成加速、流程成本压缩。需求侧的消费者理解能力，并未随之同步提升。

当供给侧AI走向同质化竞争，特赞的战略布局是需求侧突破

供给侧同质化竞争的结构性困境

当市场中的品牌普遍采用同一批AI工具从事文案撰写、投放优化和素材生产，效率层面的差距将迅速收窄。供给侧的竞争是收敛的——工具能力越强，反而加速了品牌的同质化。

这一竞争格局的推演结果只有一个出路：谁更深刻地理解消费者，谁才具备真正的差异化优势。

问题在于，理解消费者的难度远超生产内容。传统用户研究方法的结构性局限在于，它记录的是人们说了什么，而非他们为何如此选择、最终如何行动。调研问卷捕捉到的，往往是经过社会期望过滤之后的结果。消费者的自我认知与实际购买决策之间，存在可观察的系统性偏差——这种偏差，恰恰是品牌洞察最有价值的来源。

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SWM如何突破这一边界

主观世界模型的核心创新，在于将”理解人的主观世界"这一原本难以量化的命题，拆解为四个可独立建模、彼此协同的层次：表达（Expression）、叙事（Story）、判断（Cognition）、行动（Behavior）。

SWM并非通用大模型的领域微调，而是专为"理解人"这一目标设计的独立架构。其训练数据涵盖数十亿条社交语料、数万

小时深度访谈记录，以及经济博弈实验中采集的真实行为数据。这三类数据的协同，使模型具备了通用大语言模型所不具备的能力：还原具体个体的决策逻辑，而非仅统计其语言表达。

Gartner在2025年《Enterprise Agent Competency》报告中，将特赞列为全球五家代表性厂商之一（与Google、Microsoft、腾讯并列），认可其"以企业上下文为核心、以技能体系为执行"的路径为企业AI Agent建设的正确方向。

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从洞察到执行：SWM与GEA的战略协同

理解消费者是起点，商业价值的实现依赖洞察向业务行动的有效转化。特赞科技创始人兼CEO范凌表示："洞察本身不产生价值，执行才是。SWM解决的是'理解谁'和'理解什么'，GEA解决的是'做什么'和'怎么做'，两者缺一不可。"

特赞GEA（Generative Enterprise Agent）承接了这一转化链路，通过400余个模块化技能将消费者洞察转化为可落地的业务能力，覆盖产品创新、内容生产、用户研究和品牌传播四大领域。

当供给侧AI走向同质化竞争，特赞的战略布局是需求侧突破

SWM负责

•理解消费者"想要什么"

•还原"为什么想要"的动机链

•建模主观决策逻辑

•识别真实需求信号

GEA负责

•将洞察落地为"做什么"

•执行"怎么做"的具体行动

•400余个技能模块承接洞察

•   Context System沉淀品牌上下文

两者通过Context System（企业上下文系统）连接，形成消费者理解→供给侧执行的完整业务闭环。这一"理解+执行"的完整链路，在行业内目前仅有少数企业具备，特赞是其中之一。

消费者数据资产和企业服务能力，双轮驱动

建立这一能力，需要两种积累同时具备：消费者数据资产和企业服务能力。特赞的十年积累覆盖两端——数万小时深度访谈语料的沉淀，以及180余家企业客户在真实业务场景中的持续验证，构成了这一能力的数据基础。

规模化内容生产已逐步被AI工具所覆盖，这一趋势短期内仍将延续。下一个竞争维度，是对消费者的理解精度。这种能力的积累需要时间、数据和方法论，无法在短期内被快速复制。

特赞选择在供给侧竞争最为激烈的时间节点发布SWM，将自身明确定位于需求侧——这不仅是一次技术发布，也是一次战略立场的公开宣示。

当供给侧AI走向同质化竞争，特赞的战略布局是需求侧突破

品牌AI竞争的下一轮分化，不会发生在生产效率层面，而会发生在理解深度层面。效率工具能力差距的快速收窄，使得"用同样的工具做同样的事"已无法形成持续的竞争优势。真正难以追赶的，是对消费者"为什么买""在什么情境下买""购买背后是什么"等深层问题的系统性回答能力。需求侧的消费者洞察深度，将成为AI时代企业竞争的核心变量——而这类能力的建立需要持续的时间积累，也因此构成可持续的差异化壁垒。

(责任编辑：张佳鑫 0764)

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