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周鸿祎:要把大模型从“原子弹”变为“茶叶蛋”(2)

不要试图打造全知全能的通用大模型

互联网的未来是人工智能吗?虽然业界对人工智能充满了期待,但挑战同样显而易见。比如,足够便宜的算力和能源。

有研究显示,计算力指数平均每提高1个百分点,数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。吴泳铭透露,过去一年,基于规模效应和技术进步,算力成本持续降低。“通义千问”API(编程接口)调用价格一年下降97%,百万token(词元)调用花费最低已经降到了5角钱。“就像足够便宜的电力带来电气化时代的大爆发,足够便宜的算力终将把我们带进智能化时代。”吴泳铭说道。

360创始人周鸿祎认为,不要试图打造一个全知全能的通用大模型,目前人类训练数据几乎枯竭了,scaling law(规模定律)遭遇巨大瓶颈,同时要想依靠一个大模型适用所有企业和应用场景也不现实。

在他看来,大模型未来将有两条泾渭分明的发展之路:要么是通用大模型参数越大越好,走“原子弹路线”,探索人类的星辰大海;要么走专业大模型之路,避免陷入算力和数据上的竞争,把大模型拉下神坛,从“原子弹”变为“茶叶蛋”。

“目前中国大模型产业在算力芯片和数据上仍面临一定限制,因此要扬长避短,选择适合自己的发展道路。”周鸿祎认为,后者更适合中国大模型产业发展。

(责任编辑:卢其龙 CN070)

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