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英伟达全年营收翻倍,黄仁勋:deepseek拉升芯片需求(2)

在黄仁勋看来,R1的发布本质上利好AI市场,能够加速AI被采用,也就意味着市场仍然需要计算资源:“这让每个人都注意到,模型的效率远超我们的想象。因此,它正在不断扩大,并加速AI的普及。”黄仁勋还指出,虽然DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进步,但作为模型“学习解决问题”的关键环节,后训练(post-training)仍然很重要,需要大量的资源,并且推理本身就是“计算密集型的部分”。

值得一提的是,据英伟达发布的相关报告,其已为Blackwell引入DeepSeek-R1进行优化,与四周前的英伟达H100相比,在新模型的加持下,B200实现了高达21088 token每秒的推理吞吐量,相比于H100的844 token每秒,推理速度提升25倍,而每个token成本降低了20倍。

(责任编辑:卢其龙 CN070)

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