2月27日凌晨,AI芯片霸主英伟达(NVDA.O)交出了新一季度的成绩单。
2025财年第四季度(截至2025年1月26日),英伟达营收393亿美元,同比去年增长78%,净利润220.91亿美元,同比增长80%。营收相比前两季度的翻倍增长,增速有所下降。
从2025财年来看,英伟达营收1305亿美元,同比增长114%,净利润728.8亿美元,同比增长145%。
其中,备受关注的数据中心业务在第四财季和全年收入均创新高,分别为356亿美元和1152亿美元,同比增长93%和142%。
截至美东时间2月26日收盘,英伟达涨3.67%,报131.2美元/股,财报披露后,英伟达盘后股价跳水、转跌,截至发稿盘后报价129美元/股,跌1.55%。
在财报电话会上,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋直言“Blackwell芯片需求令人惊叹”,英伟达已实现Blackwell的大规模生产,在第一个季度实现了数十亿美元的销售额。英伟达CFO莱特·克雷斯表示一旦Blackwell增产,利润将有所改善,并预计到2025年年底,利润率将在70%-80%区间的中部。
黄仁勋特地提到,得益于DeepSeek、Grok、OpenAl等冲击,AI正在从感知和生成式AI向推理和逻辑推理领域发展。而推理AI又增加了一条扩展规律——增加训练的计算能力能让模型变得更智能,而增加深度思考的计算能力则能让答案更精准,与一次性推理相比,长时间思考的推理AI可能需要每个任务多100倍的计算量。
“具身智能(agentic AI)和物理智能(physical AI)正为下一波人工智能浪潮奠定基础,有望彻底变革全行业。”黄仁勋表示。
对于2026财年第一季度,英伟达给出了430亿美元的营收指引,上下浮动 2%。
Blackwell已实现大规模生产
从英伟达最新披露财报来看,Blackwell芯片的生产已经步入正轨。
莱特·克雷斯表示,2025财年第四季度公司交付了110亿美元的Blackwell芯片,这也是英伟达历史上最快的新产品营收拉升。
而在这一季度的数据中心业务收入中,大型云服务商收入占据了约一半,销售额同比增长了近两倍。英伟达称,亚马逊云、CoreWeave、谷歌云、微软云、甲骨文云等首批部署Blackwell的大型云服务商,正在将GB200系统引入全球云区域,满足客户对AI增长的需求。
此外,区域云托管GPU在英伟达数据中心业务收入的占比也正增加,反映出全球AI工厂的持续建设,以及对AI推理模型和AI代理需求的快速增长;互联网收入同比增长了3倍,这一增长主要得益于生成式人工智能和学习用例的不断扩展,包括系统视觉、语言理解、合成数据生成、搜索以及具身智能等;企业收入同比增长近2倍,这一增长主要得益于对模型加速等需求的增加。
值得注意的是,2025 财年第四季度,英伟达的毛利率为73%,同比下降了3个百分点。
对此,英伟达回应称,在Blackwell推广期间,其毛利率将在70%的低位区间。目前,英伟达正在加快生产,当Blackwell完全投产后,英伟达将降低成本,毛利率预计将在今年晚些时候恢复到70%的中位区间。
黄仁勋还表示,英伟达已完全解决了Blackwell的供应链问题,Blackwell Ultra将按节奏在2025年下半年发布。
其他传统业务方面,英伟达的游戏和AI PC业务第四财季收入为25亿美元,同比下降11%,全年收入增长9%达到 114亿美元;专业可视化业务第四财季收入5.11亿美元,同比增长10%,全年收入19亿美元,增长21%;汽车和机器人业务第四财季收入5.7亿美元,同比增长103%,全年收入增长55%达17亿美元。
DeepSeek冲击波
英伟达表示,得益于Blackwell的初步推广,英伟达的数据中心业务在美国增长强劲,但在中国的销售额仍远低于出口管制实施前的水平。
黄仁勋表示,预计中国业务在本财季的营收占比与第四财季和之前大致相同,和之前的季度相比,大约是出口管制前的一半左右,但仍然保持在一定水平。
今年初,DeepSeek横空出世,用一系列开源AI模型震撼了世界——DeepSeek只使用极低的训练成本,就训练出了表现不逊色于ChatGPT的顶尖模型。该消息一度让英伟达股价单日暴跌17%,单日市值蒸发约5890亿美元。
当时有业内人士预测称,DeepSeek或推高推理算力需求占比,原来走 GPU训练路线的,这种芯片由于性价比较低,在推理时代可能无法维持其高毛利率。
不过据财联社援引路透社报道,有知情人士表示,由于对DeepSeek低成本人工智能模型的需求激增,中国企业正在增加英伟达H20人工智能芯片的订单。
中存算半导体董事长陈巍此前在接受时代财经采访时也表示,没有看到DeepSeek对英伟达的直接利空。“事实上每一代模型的进步,都意味着同等算力下模型精度更改。在以往模型的进步并未引起英伟达市值下跌。”
本周是DeepSeek“开源周”,DeepSeek先后开源了DeepEP、FlashMLA和DeepGEMM,亦有市场评论称这些开源项目可能削弱英伟达在高端GPU市场的稀缺性和必要性。
不过,在财报电话会的结尾,黄仁勋特地回应了DeepSeek。他提到,一个新的扩展规律——推理时间或测试时间的扩展。模型使用的计算量越多,其推理过程就越深入,得出的答案也就越智能。
如OpenAI的Ro3和DeepSeek的CQR1这类推理模型,都应用了推理时间扩展。他表示,推理带来的潜在需求让人感到兴奋。这将要求比大预言模型更多的计算。这可能会要求比当前多出(至少)数百万倍的计算。
“DeepSeek的R1模型已经引发了全球范围内的关注,它不仅是一个卓越的创新,更重要的是,它是一个开源的世界级推理AI模型。几乎每一位AI开发者都在应用R1,或者使用类似R1的思维链(Chain of Thought)和强化学习技术来提升模型的性能。”黄仁勋称。
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