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广电计量于莉莉：AI大模型竞相绽放 数据将成为重要命脉(2)

2025-04-30 07:33:22 A+A-

“大模型是对算法模型开发范式进行一次全新的变革，基于大模型的算法开发流程具有更智能、更高效、更灵活的特点。”于莉莉表示，以DeepSeek、ChatGPT产品为代表的AI大模型热潮席卷全国，标志着人工智能技术正式进入大模型时代，现阶段的AI技术将快速被大模型技术整合、取代、颠覆，其基本划分为：通用大模型、行业大模型、垂直大模型、专属大模型。

大模型同样催生了企业数字化转型的新趋势。于莉莉认为，大模型、大数据与大算力三者的深度融合协同，共同构筑起实现“大智能”的核心驱动力。一方面，企业智能化、数字化、共享化进程的推进，促使数据呈指数级增长；另一方面，企业海量数据的流通及其价值挖掘蕴含着巨大的市场潜力，在大模型技术的助力下，数据价值将得以更有效地实现。

AI正加速从“以模型为中心”向“以数据为中心”转变

在AI大模型的加持下，数据要素的蓬勃发展势在必行。于莉莉表示，伴随着大模型时代的到来，通用人工智能（AGI）产业正迎来爆发期，更加需要大规模、高质量、多样化的数据集提升模型效果和泛化能力，人工智能正在从“以模型为中心”加速向“以数据为中心”转变。

“‘数据’从本质上决定了AI大模型的落地水平。当前主流大模型训练数据主要来源于公开数据集、合作数据分享、大规模网络数据以及通过数据众包方式获取的数据。数据要素管理及应用面临的问题依旧严峻。”于莉莉进一步指出，当前很多企业虽然拥有较高商业价值的数据，但在管理应用中仍存在较大的痛点，主要体现在数据要素流通意识弱、数据质量良莠不齐，数据安全合规机制不健全以及数据价值评估标准缺乏等方面。

针对以上痛点，数据咨询及培训、数据资产盘点及治理、建立数据管理体系、构建数据产品运营服务体系在当下显得尤为迫切和重要。具体来看，要从整体认知和意识提升、数据资产识别、数据治理、数据安全合规、数据产品与数据价值评估、数据使用、企业数据能力体系构建等多个维度入手，提高企业的数据要素管理能力。其中，战略分析与规划、数据产品与服务、工具与技术平台、组织人才构成了企业数据能力体系“金字塔”。

广州数字科技集团旗下的广电计量，作为国有第三方计量检测上市公司，已经构建起了“计量检测+科研服务+评价咨询+规划设计+认证”综合化业务格局，涵盖从数字化的评估认证，到数字化咨询与治理，乃至数字化人才培训等全生态链服务。

“在数字化与人工智能数据要素咨询业务方面，我们建立了‘1+8+4’服务体系，即一套完整全价值链数字化转型咨询，8类细分数字化业务实践方案，4套数字化咨询服务模式。”于莉莉表示。

(责任编辑：卢其龙 CN070)

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