自研视频生成模型姗姗来迟 快手“可灵”、字节“即梦”珠玉在前 百度胜算几何？(2)
此外，在视频长度方面，MuseSteamer目前支持生成5秒和10秒两个版本，并可达1080p清晰度。百度此次同步发布了MuseSteamer模型的家族版本，包括Turbo、Lite、Pro，以及各版本对应的有声版，分别面向不同的创作需求和成本考量。
刘林强调，MuseSteamer的关键优势在于其对创作指令的理解与执行能力，即所谓的极致遵循力，能实现创作者“所思即所得”的表达自由。此外，镜头运用能力也是其差异化竞争力之一，百度希望通过该模型降低专业创作门槛，让更多人获得“镜头平权”。
据介绍，MuseSteamer模型的技术基础包括三大方面：首先，在数据准备阶段，通过“筛选—净化—配比”的方式，对超过10亿条异构数据进行处理，并结合三级标签体系和Active Learning（主动学习）机制，以保证训练数据的审美和结构质量。
其次，在模型训练过程中，采用多目标反馈的强化学习优化路径，试图在保证视频动作幅度的同时，保持主体内容的一致性稳定输出。同时，MuseSteamer引入美学条件控制调优，通过隐式批判学习和影视标准严选，让模型懂美、创造美。
MuseSteamer如何面对劲敌
相比OpenAI、字节跳动、Pika等更早投入文生视频赛道的企业，百度此次推出MuseSteamer确属“后发”。无论是国外如Pika、Runway，还是国内如快手旗下的可灵AI、字节跳动旗下剪映团队孵化的AI创作平台即梦AI，均从2024年起就密集发布各类模型、功能和平台，并已完成多次迭代。
今年5月，快手可灵AI宣布推出全新2.1系列模型，高品质模式（1080p）下生成5秒视频仅需不到1分钟。快手官网信息显示，可灵AI在推出10个月之后（即今年3月）的年化收入运行率（Annualized Revenue Run Rate）突破1亿美金，其今年4月和5月的月度付费金额均超过1亿元人民币。
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