迈向智能体时代的第一步！DeepSeek V3.1发布，上下文扩展至128K，影响有多大？(2)
在多语言支持方面，V3.1也进行了明显的能力优化，目前能处理超过100种语言，尤其优化了亚洲语言和资源较少语种的运用。
此外，V3.1在Token使用量方面较0324版本下降约13%，每次完整编程任务仅需1.01美元，成本仅为专有系统的六十分之一，具有节约成本的优势。
值得注意的是，DeepSeek也宣布，9月6日凌晨起，对DeepSeek开放平台 API 接口调用价格进行调整并取消夜间时段优惠。输入：0.5元/百万tokens（缓存命中），4元/百万tokens（缓存未命中）；输出：12元/百万tokens。今年2月，DeepSeek曾经宣布，北京时间每日 00:30 至 08:30 的夜间空闲时段，DeepSeek开放平台推出错峰优惠活动。在此期间，API 调用价格大幅下调：DeepSeek-V3 降至原价的 50%，DeepSeek-R1 更低至 25%。V3标准时间段收费为：输入：0.5元/百万tokens（缓存命中），2元/百万tokens（缓存未命中）；输出：8元/百万tokens。
DeepSeek新模型一经推出，便在技术社区拥有超高人气和受关注度，一举冲到HuggingFace趋势榜第三。
不过，虽然V3.1在多个方面有进步，但部分功能体验也受到网友诟病。多名测试者反馈，V3.1在数学推理、逻辑分析等综合推理任务中无明显进步，甚至在部分场景下表现不及旧版，也未看到“幻觉”问题的改善迹象，还出现了“中英文混杂”的新问题。在一些特定领域，如研究生级基准问答、软件工程的某些复杂场景中，与顶尖模型如GPT-5相比仍有一定差距。
在其他大模型方面，市场竞争依然激烈，动作频出。OpenAI筹划万亿级AI基建、Meta计划再次重组其AI业务、智谱发布手机AgentAutoGLM2.0……根据ArtificialAnalysis最新大模型排名榜单，DeepSeek已从昔日“领跑”变为“中游”水平，OpenAI、Google、阿里巴巴等竞争对手跃至前位。
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