马斯克用微软论文当论据起诉OpenAI：你们自己早承认AGI了(2)
以测试代码能力为例，GPT-4和ChatGPT会得到同样的提示词，研究人员将会对回答结果进行分析。
GPT-4的一些数据结果非常值得关注。
比如在零样本下，GPT-4代码能力在HumanEval上的精度达到82%。
再比如在现实问题问答中，GPT-4的表现也远好于ChatGPT。
研究还讨论了GPT-4基于自回归架构表现出的局限性。
比如模型本身具备相应的知识能力，但是却会回答错问题，因为预测下一个token的机制使得模型不能进行“内心对话”。
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