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东方财富金融AI大突破,「妙想」助理重磅发布(2)

面对研究过程中繁琐的数据分析工作,妙想也能够轻松完成从数据查找、整合到统计计算、可视化呈现的完整流程,支持全程100%溯源,省去数据稽核时间,大幅提高投研工作完成效率,让投研的重点回归“观点”。

此外,针对听路演、看资料、写报告等其他日常工作,妙想推出了智能会议纪要、文档翻译与问答、研报总结、私域知识库等功能,通过路演视频全文转写、外文文档无损翻译、海量研报智能总结、个人知识空间打造等,实现投研工作全方位提效。

妙想金融大模型创新探索

同时,妙想在产品功能和大模型底层技术上还进行了许多创新探索,为用户处理投研任务中的复杂问题提供了强有力的支撑。

遵循行业专家级别的投研路径,实时展现思考过程

基于推理强化的技术思路,妙想通过“树状发散”的思索模式,能够多层次、多角度地考虑问题,更深度地挖掘出用户在提问背后隐藏的本质诉求。

与通用大模型思维模式不同,妙想学会了站在分析师的立场进行思考——在面对复杂的金融问题时遵循行业专家级别的投研路径,将问题拆解为多步骤、多组合的任务路径,规划执行策略,自主调动多个金融智能体协作,并在完成任务后按照专业分析师的要求梳理输出要点。最后为用户呈现的不仅是一个回答,而是一个可直接用于投研分析的金融问题解决方案。

分级机制优先采取权威信源,自我反思能力强化回答可信度

金融领域,信息准确与精准溯源是一项基础需求。针对研究员对AI回答“不放心”的问题,妙想金融大模型从信源、稽核两方面着手,为信息质量带来突破性提升。

针对信息采选源头,妙想构建了专业度分级机制,可以识别并优先采纳更可靠、更符合投研偏好的信源;在信息获取过程中,妙想实现了多信源一并获取并交叉验证,让同类数据能够在时序、颗粒度等不同维度上相互支持、补充和修正。在回答输出时,妙想能够持续对回答效果进行反思并不断完善,最终效果完整度更高、细节更丰富。

曹巍博士表示,过去1年,妙想每天帮助数万金融从业者解决专业问题,为金融信息检索、市场深度分析等多个金融场景开辟了AI时代的工作范式,在金融任务规划能力、金融数据覆盖广度、金融专业理解能力、金融流程闭环以及金融场景打磨五大方面均展现了显著优势。未来,东方财富将持续提升妙想金融大模型的能力,推进金融核心场景AI应用落地,为金融行业的更多领域注入数智化新动力。

(责任编辑:卢其龙 CN070)

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