商汤“1+X”首家生态企业官宣独立融资，做“有温度”的无人售货机会是一门好生意吗？(2)
AI落地，要干“脏活累活”
出于生存需要和市场期待，AI应用层的竞争在今年将变得更加激烈，并有可能带来行业的“动荡”。
先“捅破窗户纸”的是从早期互联网时代一直活跃至今的李开复，他说，“复盘过往的数次技术革命，在‘价值链金字塔’中贡献最大的均是应用层”“大模型将从黑科技发明期迈向‘落地为王’的阶段”。
但更早付诸行动的，是商汤。2024年末，商汤科技宣布开启新架构“1+X”，其中，新架构中的“1”代表AI云、通用视觉模型等核心业务，“X”代表重组拆分的生态企业矩阵，包括智能汽车“绝影”、家庭机器人“元萝卜”、智慧医疗、智慧零售等。各生态企业将设立独立的CEO，并对业务发展负责。
彼时，商汤董事长兼CEO徐立在全员信中也提到，新架构基于集团基础设施优势的协同效应，更利于生态企业快速抓住垂直行业的市场机会。
技术与应用是两个截然不同的领域，这也是为什么李开复会说“只有大厂能够烧超大模型”。
黄迪在受访时阐述了背后的逻辑：AI技术需要大量投入坚持创新，在打穿成本红线之前，亏损不可避免。但是在应用生态上，只有通过极度的精打细算和激烈的商业竞争，才能推动商业化的迭代，实现模式的最优化——而也只有这样，这个生意才能赚钱。
“技术创造了可能，而发展在于适应市场环境的能力。”
大模型真正落地于垂直行业，需要小切口的专业数据和不断对模型进行调优。“用我们以前互联网创业的行话，叫‘脏活累活’，AI要落地也有不少‘脏活累活’，才能满足对应行业场景中很高的精度要求和完美达成客户期望。”
黄迪介绍，智能柜要达到90%的精确度相对容易，但要达到99%的精确度，则需要大量的模型微调工作。这类似于学生在学习过程中对错误进行反复练习，只有通过不断的努力，才能减少大模型的幻觉。而智能柜其实是一个结算场景，其中涉及钱，任何微小的错误都可能导致用户的投诉和运营商的不满。
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