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七部门:到2027年突破一批医药工业数智化关键技术 打造100个以上医药工业数智技术应用典型场景(3)

记者注意到,在随文件一同发布的“医药工业数智化转型典型应用场景”中,多个场景中都提到了人工智能技术的应用。这是否意味着当前人工智能技术的应用(尤其在医药工业领域)已经较为成熟?

对此,知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受《每日经济新闻》记者微信采访时表示,人工智能在一些领域的应用比较成熟,比如内容生成领域、代码生成领域等,在医药领域,人工智能的应用也比较普遍,如AI在医学影像上承担了大量的诊断工作,另外在药物筛选方面,人工智能也能够更快找到药物,所以,“AI+医药”无疑是有很好前景的一个领域。

余晓晖也表示,推进数智化转型,加速医药工业与人工智能等前沿技术的深度融合,将助力我国在全球医药科技竞争中抢占先机,推动医药产业向高端化、智能化、国际化迈进。

建设医药人工智能领域概念验证、中试验证等公共服务平台,对医药工业的数智化转型能起到怎样的作用?对此,盘和林表示,人工智能在医药领域的应用是非常多元的,并不局限于某个场景,因此要不断探索“AI+医药”的应用场景边界。任何AI都建立在数据要素之上,建设公共服务平台的主要目标就是聚集医药各个场景的数据要素,有了数据,“AI+医药”才会在该医药环节产生成果。建立平台是为了聚集数据要素,再结合AI算法,就可以有效形成“AI+医药”的突破。

建议优先发展AI技术应用需求较高的医药数据基础设施

谈及《方案》的落实重点,余晓晖对《每日经济新闻》记者表示,要构建医药工业数智化转型“四大支撑条件”。他表示,医药工业数智化转型是一项综合性的系统工程,涉及多类主体、多个环节,建议做好以下四个方面的统筹,切实推进医药工业数智化转型升级。

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