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DeepSeek R1官宣更新：思维深度与推理能力显著提升 优化“幻觉”问题

2025-05-30 07:16:29 A+A-

5月29日晚，DeepSeek官方微信号发布消息称， DeepSeek R1 模型已完成小版本升级，当前版本为 DeepSeek-R1-0528。更新后的R1模型显著提升了模型的思维深度与推理能力，同时在改写润色、总结摘要、阅读理解等场景中，幻觉率降低了45～50%左右，能够有效地提供更为准确、可靠的结果。用户通过官方网站、APP 或小程序进入对话界面后，开启“深度思考”功能即可体验最新版本。

深度思考能力强化：

在数学、编程与通用逻辑等测评中，取得当前国内所有模型中首屈一指的成绩

据介绍，DeepSeek-R1-0528 仍然使用2024年12月所发布的 DeepSeek V3 Base 模型作为基座，但在后训练过程中投入了更多算力，显著提升了模型的思维深度与推理能力。更新后的 R1 模型在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中取得了当前国内所有模型中首屈一指的优异成绩，并且在整体表现上已接近其他国际顶尖模型，如 o3 与 Gemini-2.5-Pro。

DeepSeek R1官宣更新：思维深度与推理能力显著提升 优化“幻觉”问题

相较于旧版 R1，新版模型在复杂推理任务中的表现有了显著提升。例如在 AIME 2025 测试中，新版模型准确率由旧版的 70% 提升至 87.5%。这一进步得益于模型在推理过程中的思维深度增强：在 AIME 2025 测试集上，旧版模型平均每题使用 12K tokens，而新版模型平均每题使用 23K tokens，表明其在解题过程中进行了更为详尽和深入的思考。DeepSeek还相信，DeepSeek-R1-0528 的思维链对于学术界推理模型的研究和工业界针对小模型的开发都将具有重要意义。

幻觉问题改善：

在改写润色、总结摘要、阅读理解等场景中，幻觉率降低了 45～50% 左右

DeepSeek表示，新版 DeepSeek R1 针对“幻觉”问题进行了优化。与旧版相比，更新后的模型在改写润色、总结摘要、阅读理解等场景中，幻觉率降低了 45～50% 左右，能够有效地提供更为准确、可靠的结果。同时，在旧版 R1 的基础上，更新后的 R1 模型针对议论文、小说、散文等文体进行了进一步优化，能够输出篇幅更长、结构内容更完整的长篇作品，同时呈现出更加贴近人类偏好的写作风格。

DeepSeek R1官宣更新：思维深度与推理能力显著提升 优化“幻觉”问题

此外，DeepSeek-R1-0528 在前端代码生成、角色扮演等领域的能力均有更新和提升。

(责任编辑：卢其龙 CN070)

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