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齐鲁银行：引入湖仓一体技术 以数智赋能高质量发展(2)

2025-06-27 07:33:34 A+A-

技术融合与工具链协同。本项目实现数据湖与数据仓库在存储、计算、应用接口的全链路贯通，数据应用平台提供的数据交换、开发、调度监控等功能，支持开发者在同一平台上完成数据相关的全流程操作。以往需要5天完成的业务报表，现在6小时即可生成。

批流数据融合。以往，历史批量数据和交易、行为等实时数据互相隔离、单独计算，现在通过构建统一研发计算平台，实现批流数据融合，将数据处理效率由小时级提升至分钟级。以风险监控为例，过去发现异常交易，风控人员翻记录、查评分得折腾1-2小时；如今，瞬间把新交易和历史数据联动分析，1分钟内就能判断是不是欺诈，直接决定要不要拦住交易。

主动式数据治理。依托本项目的数据管理功能，构建起一套覆盖数据设计、开发、发版等全过程的标准化管控体系。通过预设数据标准规则与质量校验机制，对各环节数据进行实时监测，确保数据在全链路流转中符合统一规范，从而提升数据质量。2024年在数据设计阶段主动拦截20余万条未贯标字段，全链路治理拦截问题数据218万条，新建系统数据落标率从70%提升至90%。

数据服务体系创新。基于本项目建设的指标、标签、报表等8大数据集市，围绕“隔资源、少搬迁、统服务”三方面构建创新数据服务体系。通过“隔资源”为不同集市应用分配独立计算资源，使关键数据服务与离线加工服务资源相互隔离，确保核心业务稳定。“少搬迁”利用数据虚拟化技术，在不搬迁数据的情况下动态聚合模型层和各集市数据，数据存储降低50%，响应时效提升70%。“统服务”构建全局数据服务总线，封装各集市数据能力，让数据调用更安全、高效。

数据挖掘驱动业务创新。设立数据实验区以数据挖掘驱动业务创新，实现数据申请审批、使用权限分配、脱敏规则定义等流程化管控，业务、分析人员通过数据门户查询数据资源清单，数据通过审批和脱敏后同步数据实验区，供业务、分析人员开展自主研究和分析，为业务创新提供思路和依据。原来需要跨部门协调科技手工提数的时间由5天减少至6个小时，敏感数据分析使用不出域，减少手工数据提取后数据泄露风险。

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