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1块顶上代5块!英伟达新王牌让世界用上AI?(3)

1Exaflop=10^18Flops

如果你的笔记本电脑每秒完成1Flop,那么完成10^18Flops就需要:

(10^18Flops)/(1Flop/second)=10^18seconds

换算成年份:

10^18seconds/(60seconds/minute*60minutes/hour*24hours/day*365days/year)≈31.7亿年

换句话说,

一台每秒完成1Flop的笔记本电脑,要花费大约31.7亿年的时间才能完成1Exaflop的运算量。

所以1Exaflop的庞大程度,可以说是一鸣惊人了。

4.推理微服务NIM:AI部署的新标杆

NVIDIA推出的AI推理微服务NIM成为世界AI的入口,为用户提供了部署和管理AI模型的平台。通过NIM,用户可以体验各种AI模型和应用,同时保留对知识产权的完全控制。黄仁勋表示,NVIDIA正在帮助企业和应用程序对模型进行微调或定制。

NIM可以使开发者能够将部署时间从几周缩短至几分钟,为语言、语音、药物发现等领域提供行业标准API,让开发者能够利用在自己基础设施中的专有数据快速构建AI应用,而不必依赖云服务器。

英伟达希望通过这些服务吸引购买英伟达服务器的客户注册英伟达企业版NVIDIA AI Enterprise 5.0,每个GPU每年收取4500美元的费用。企业可以选择在亚马逊云科技(AWS)、谷歌云、Azure、Oracle Cloud Infrastructure等云平台上部署这些微服务。

相较于新AI模型的初始训练,推理过程所需的计算能力较少。对于那些希望自行运行AI模型,而不是购买AI结果作为服务的企业来说,NIM将成为一款不错的选择。

“在我原本调用OpenAI的代码中,我只需替换一行代码,将其指向从英伟达获取的NIM即可。”

一位开发者表示。

5.英伟达的愿景:引领新工业革命

黄仁勋的野心究竟有多大?在他看来,英伟达站在计算科学和物理等一切科学的交叉点,成为新工业革命的引擎。这是英伟达的使命,也是他心中英伟达的定位。

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