黄仁勋，拐点出现
北京时间3 月 19 日凌晨 ，NVIDIA CEO 黄仁勋GTC（GPU技术大会）上发表了主题演讲，数千名 AI 先锋、开发者和战略领导者线上相聚，分享 AI 与加速计算等领域的最新突破，以及关于机器人、代理式 AI、物理 AI 等热门话题的专题讨论。
演讲全球同步直播，登场时，黄仁勋依旧身着标志性皮衣，向观众展示了5090，回顾着英伟达的故事，并介绍了英伟达在人工智能领域的最新突破和未来发展方向。
黄仁勋指出， AI 从生成式迈向代理式（Agentic AI）和物理（Physical AI）时代，强调 AI 是终极生产力工具。英伟达凭借全栈技术（芯片、网络、软件）构建强大生态壁垒，将数据中心变为“Token 工厂”，通过液冷机柜和硅光子技术提升算力与能效，重塑计算本质，推动 AI 从数字世界向物理世界渗透，开启智能新时代。
演讲提要如下：
1.AI技术的演进与核心突破
生成式AI与推理模型：AI从感知（计算机视觉、语音识别）发展为生成式AI，能够跨模态转换（文本到图像、视频、蛋白质结构等），并通过“推理模型”逐步分解问题，生成更智能的响应。其核心是通过链式推理（Chain of Thought）生成大量令牌（tokens），提升结果准确性，但需更高算力支持（如生成8000个令牌解决复杂问题）。
数据与训练挑战：AI依赖海量数据，强化学习（Reinforcement Learning）通过可验证结果（如数学公式、物理定律）生成合成数据，解决了人类标注的局限性，推动模型训练效率。
2.NVIDIA核心技术与产品
Blackwell架构：新一代GPU架构，性能较前代提升30%，体积缩小30%，支持更高能效与计算密度，适用于推理任务。通过NVLink 72技术实现多GPU高速互联，构建超大规模AI工厂（每秒处理百万级令牌）。
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预计今年业务规模增两成 安能物流将争取更多隐性客户
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