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黄仁勋,拐点出现(3)

以下是演讲全文实录:

让我们开始吧。

首先,我要感谢所有赞助商,感谢所有参与此次会议的了不起的人,几乎每一个行业都有代表。医疗保健行业也在场,交通运输业,零售业。天哪,计算机行业。计算机行业的每个人都来了。看到各位真是太好了,感谢你们的赞助。

GTC始于GeForce。一切都始于GeForce。今天,我这里有一块GeForce 5090。令人难以置信的是,25年后,在我们开始研发GeForce的25年后,GeForce 5090在全在世界各地都卖光了。

这是5090,Blackwell架构。与4090相比,你看,其体积缩小了30%,它在消耗能量和令人难以置信的性能方面提高了30%,甚至很难与之相比。

原因在于人工智能。GeForce将CUDA技术带给了世界。CUDA技术促进了人工智能的发展,而人工智能如今又反过来彻底革新了计算机图形学。您所看到的这是实时的计算机图形渲染,100%基于路径追踪。对于每个渲染的像素,人工智能都会预测另外15个像素。想一想,对于我们通过数学方法渲染的每一个像素,人工智能都会推断出其他15个像素,而且它必须以极高的精度进行推断,才能使图像看起来正确,它是暂时准确的,这意味着从一帧到另一帧向前或向后意味着它是计算机图形。它必须暂时保持稳定,可信。人工智能取得了非凡的进步,这仅仅用了十年时间。

当然,我们讨论人工智能的时间比这更长一些,但人工智能真正进入全球公众视野大约是在十年前。起初是从感知人工智能、计算机视觉、语音识别开始,然后是生成式人工智能。

在过去的五年里,我们主要关注生成式人工智能,教授人工智能如何从一种模态转换到另一种模态,例如文本到图像、图像到文本、文本到视频、氨基酸到蛋白质、特性到化学物质。我们可以利用人工智能生成内容的各种不同方法。

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