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黄仁勋,拐点出现(4)

生成式人工智能从根本上改变了计算的方式,我们从检索式计算模型转变为生成式计算模型。过去,我们几乎所做的一切都是预先创建内容、存储多个版本,并在使用时提取我们认为合适的版本。

现在,人工智能理解上下文,理解我们的请求,理解我们请求的含义,并生成它已知的内容。如果需要,它会检索信息,增强其理解,并为我们生成答案。它不再检索数据,而是生成答案,从根本上改变了计算的方式,计算的每一层都发生了转变。

在过去的几年里,特别是最近两三年,发生了重大的突破,人工智能领域的基础性突破。我们称之为自主智能AI。自主智能AI,从根本上说,是指具备自主性的AI,它能够感知和理解环境的上下文,能够进行推理,能够推理如何回答问题或如何解决问题,并且能够计划行动。它能够计划并采取行动,能够使用工具。因为它现在能够理解多模态信息,它可以访问网站,查看网站的格式、文字和视频,甚至可以播放视频。从网站获取的信息中学习,理解这些信息,然后返回并使用这些信息,利用这些新获得的知识来完成它的任务,具有自主代理能力的人工智能。

自主代理人工智能的基础是某种非常新颖的东西——推理能力。

下一波浪潮已经到来,今天我们要好好谈谈这个问题,即物理人工智能赋能的机器人技术,能够理解物理世界的人工智能。它理解摩擦、惯性、因果关系和物体恒存性等概念。有些疑惑并不意味着它已经从这个宇宙中消失了。它还在那里,只是看不见。因此,这种理解物理世界(三维世界)的能力将开启一个我们称之为物理人工智能的新时代,并将推动机器人技术的发展。

每一个阶段,每一波浪潮,都为我们所有人开启了新的市场机遇,它为GTC吸引了更多的新合作伙伴。因此,GTC现在非常拥挤。为了容纳更多GTC的参与者,我们必须扩大圣何塞的规模,我们正在努力进行中。我们有很多土地可以利用,我们必须发展圣何塞。这样我们才能让GTC看到这一点。

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