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黄仁勋,拐点出现(30)

因此,展望未来,无需返回Blackwell进行修复,当我说NVLink144时,它仅仅意味着它连接到144个GPU,并且每一个GPU都是一个GPU芯片,并且它可以组装在某个封装中,其组装方式可能会随时变化。所以,每个GPU芯片就是一个GPU。每个NVLink都连接到GPU。

因此,Vera Rubin,NVLink 144,这就为下半年,以及次年我们称之为Rubin Ultra的产品奠定了基础。所以,Vera Rubin Ultra。这是Vera Rubin,Rubin Ultra,27的後半部分。它采用NVLink 576,实现了极大规模的扩展。每个机架的功率为600千瓦,由250万个部件组成。

而且,显然,还有大量的GPU,并且所有的一切都乘以X因子进行了提升。所以,浮点运算次数增加了14倍,达到15亿亿次浮点运算(15exaflops)。正如我之前提到的,现在是15亿亿次浮点运算,而非1亿亿次浮点运算,实现了规模的扩大。

并且其内存达到了300,大概是4.6PB(拍字节)。所以,带宽规模提升到了每秒4600TB(太字节)。我指的不是聚合带宽,我指的是规模提升的带宽。当然,还有全新的NVLink交换机和CX9。

请注意,共有16个站点,每个封装包含4个GPU,采用极高速的NVLink互联。现在,让我们来了解一下它的规模。这就是它的样子。

现在,这将会很有趣。所以,您现在正在全力提升Grace Blackwell的性能。我并非想把它比作笔记本电脑,但这就是它的样子。这就是Grace Blackwell的形态。鲁本的形态也是如此。ISO维度。

因此,换句话说,在进行横向扩展之前,必须先进行纵向扩展。在进行横向扩展之前,需要先进行纵向扩展。然后,在那之后,我们将利用令人惊叹的技术进行横向扩展。所以,首先进行纵向扩展。这让您了解我们前进的速度,这是纵向扩展的浮点运算次数。这是纵向扩展的浮点运算次数。Hopper的性能是基准的1倍,Blackwell是68倍,Rubin是900倍。规模化扩展Flop。

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