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AI手机,又是一次“不作恶”的开始?丨端侧AI战事(3)

此外,人工智能分析数据和进行复杂分析的卓越能力也加剧了隐私问题。该技术有可能推断敏感信息,例如个人位置、偏好和习惯,这带来了未经授权的数据传播风险。人工智能工具分析用户行为、购买行为和社交互动来做出无需明确同意的预测或决策等;再加上身份盗窃和未经授权的监视的可能性,人工智能带来了一系列独特的挑战,需要立即采取主动解决方案。

世界知名咨询机构Canalys 针对AI手机做了一个研究,涉及了约 5,000 名参与者,调查发现隐私仍然是 AI 智能手机的主要担忧,而其中超过一半的受访者表示担心人工智能会访问他们的个人数据。

为此,各大AI手机生产商纷纷推出了自己的隐私增强技术方案。譬如Apple Intelligence的核心是在设备上处理数据,不收集用户信息即提供个性化智能。当用户需要更大模型时,Private Cloud Compute让Apple Intelligence能灵活扩展计算能力,利用大型服务器模型处理复杂请求,同时保护用户隐私。而荣耀宣称,没有数据保护和隐私安全的AI毫无价值,坚持发展平台级AI,确保许多操作在端侧完成,以平衡效率、体验和安全,保护用户隐私等。

AI手机的出现,正在改变数据生态,也正在改变隐私合规管理的模式

尽管,AI手机放大了隐私保护的疑虑,但从另一个角度来看,AI手机的出现,将打破APP应用之间的数据孤岛问题,正在引导手机的数据生态重构。从数据流动的大背景下看,正将直接影响隐私合规的方式,对隐私合规管理产生重大的影响。

之前,不同应用和服务的数据是分开保存的。例如,订餐应用不会与日历交互,社交软件不会跟备忘录互通有无,电子邮件客户端不会与地图应用共享信息,这其实限制了设备可以提供的功能和个性化体验。而AI手机以消费者为中心,打通各种功能与应用,可以提供高度个性化的体验。例如,你的 AI 助手可以通过查看日历、预测旅行时间,甚至建议你可能需要准备的内容来提醒您即将发生的事件。

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