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DeepSeek引爆本地部署热,个人企业争相入局

随着DeepSeek持续火爆出圈,人们开始不满足于网页端和APP端上使用DeepSeek,而尝试将DeepSeek进行本地化部署。本地化部署是指将DeepSeek的AI大模型安装到本地计算机内,不依赖网络或云服务。记者搜索视频网站发现,不少用户上传了如何将DeepSeek部署到本地计算机的教程,不少视频浏览量超过100万。

DeepSeek引发本地部署热潮

DeepSeek引爆本地部署热,个人企业争相入局

教人部署DeepSeek也成为了一门生意。记者通过在电商平台搜索“DeepSeek本地部署”发现,不少店铺开辟了DeepSeek本地部署的生意,这些服务单价从几元到几十元不等,其中一些服务近期已有1000人购买。

DeepSeek引爆本地部署热,个人企业争相入局

一位尝试过部署的AI爱好者告诉记者,网络端运行响应速度较慢,并且访问量过大时候,时常出现“服务器繁忙,请稍后再试。”为了获得更好的使用体验,他就尝试采用DeepSeek进行本地部署。据了解,本地部署不需要掌握深厚的编程知识,通过教程按部就班,即可部署成功。

艾媒咨询首席分析师张毅告诉记者:“本地部署支持个人根据需求,对DeepSeek进行一些定制化修改,也是驱动力之一。”张毅补充道,本地部署中个人数据不上云,可满足隐私需要。

DeepSeek发布了不同参数量的模型,小至10亿参数,大至6710亿参数,参数越大所需的计算资源就越大。由于个人电脑手机等设备的计算资源受限,6710亿参数的DeepSeek模型往往无法本地部署。“普通笔记本电脑只能部署10亿参数的版本,如果个人电脑配有好的GPU显卡或较高内存(比如32GB),那么可以跑70亿参数版本的DeepSeek。”上述AI技术爱好者告诉记者。

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