DeepSeek引爆本地部署热，个人企业争相入局(3)
他认为，工业客户是否采用本地部署主要取决于数据的涉密性。“一些国企、军工、医疗设备企业往往要求我们实施本地部署的方案，因为它们对于数据安全的要求较高。”他进一步补充道：“非涉密场景可采用云端接入的方案，虽然会出现操作延时，但是影响不大，并且方案价格更低。”
如果采用本地部署，这些客户要求配置装有4卡或8卡GPU的服务器，实现DeepSeek本地推理服务。“我的客户普遍选择英伟达的消费级显卡来配置服务器，例如4090，性价比较高。”王加辉表示：“如果客户有国产化配置要求，我们会采购价格更高的国产GPU显卡。”
除工业外，越来越多企业开始本地部署DeepSeek。国金证券称DeepSeek可应用于信息检索、文档处理、行业研究、市场研判等场景。此外，医疗行业、网络安全等行业内的企业近期也在本地化部署DeepSeek，包括万达信息、奇虎360等。
张毅告诉记者，随着企业对本地化部署要求扩大，国产推理算力的需求量将增加，加上美国对高端芯片封禁，国产芯片算力企业将迎来较大机遇。
AI应用将爆发
高通CEO克里斯蒂亚诺·安蒙（Cristiano Amon）称，DeepSeek-R1是AI产业的转折点，AI推理将向端侧迁移，AI将变得更小、更高效、更定制化，并且基于特定场景的AI大模型和AI应用将出现。中航证券研报认为，DeepSeek-R1说明了端侧AI部署将变得更加普惠，万物智能时代将加速到来。
开源将吸引更多开发者在DeepSeek基础上构筑应用。华为昇腾、摩尔线程、壁仞科技、天数智芯等国产GPU卡已经适配DeepSeek；腾讯云、阿里云、移动云、华为云等云厂商也和DeepSeek完成适配。对国产算力的适配优化，有望进一步降低推理侧的成本。
由于国内应用付费的习惯尚未完全成熟，AI应用的商业化可能受阻。国金计算机首席孟灿认为，美国对应用付费有着10年，甚至20年基础，这对AI应用的商业化有助益，而国内由于尚无此基础，AI应用落地及商业化的时间进度会较慢。不过，国内正在不断追赶，时间进度有望缩短至半年以内。
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