两笔 10 亿美元级大模型融资，互联网大厂又开始抢项目了(3)
据百度2023年Q3财报，期末的现金及现金等价物不到350亿元人民币，而字节同期的现金储备超300亿美元。
有限的资源下，百度的优先级是做好自己的大模型和相应产品。一位接近百度的人士称，百度去年已明确了不投大模型公司，重点关注应用公司。
掌握大量可投资金的字节跳动则几经摇摆。
据《晚点LatePost》了解，字节在2023年上半年一度考虑投资大模型公司MiniMax和阶跃星辰，但最终未出手。
2023年年中，字节决定不再投资大模型公司，而是集中精力做好自己的大模型，这是字节抓住AI时代超级App机会的关键。
而就在最近，字节再次接触头部大模型公司，重新评估投资必要性。
背景是，字节自己开发大模型的进度没有达到预期；阿里的激进出手和近期暗流涌动的大模型投融资竞争也带来了一定压力。
OpenAI上周刚刚发布的视频生成模型Sora则是一个新冲击。
此前市场的一种观点是，拥有抖音、TikTok的字节和拥有Youtube的Google掌握大量视频数据，更有优势做出视频多模态模型。
而Sora的强悍表现显示，足够强的大语言基础模型可以覆盖图片、视频等其它的模态能力，模型技术能力可能比数据资源更重要。
原本掌握现成内容或社交产品，进而掌握海量数据的大型互联网科技公司都不得不重新掂量自己能否领先。“字节现在可能有点慌，它们之前手里没有投资的牌。”一位从业者说。
此次被阿里、美团等投资的月之暗面成立于2023年3月，由清华大学交叉信息研究院助理教授杨植麟创立。
今年32岁的杨植麟本科毕业于清华大学计算机科学与技术系，后在卡内基梅隆大学语言技术研究所（LTI）攻读博士。这期间，他作为第一作者发表了Transformer-XL和XLNet；前者是首个全面超越RNN的注意力语言模型，后者则在20项任务上超越了GoogleBERT模型。杨植麟本人学术引用量自2019年起已超2万余次。
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