中国大模型，有了“压舱石”(2)
更引起我们重视的是，此次升级最重要的特点，是针对行业、企业的痛点问题，在数学能力、行业知识、图文识别、长文本能力等能力上实现提升。比如数学能力上，星火X1的高质量合成数据，让讯飞星火4.0Turbo的数学能力变得更强，可以在数学教学、金融分析和科研推演等发挥更大的作用。
整体来说，星火4.0Turbo成为更懂行业的通用大模型，为赋能千行百业提供有力支持。
在地缘冲突不断加剧的当下，掌握科技革命的底层资产是应对未知的重中之重。AI大模型的底层资产，就是算力和算法。讯飞星火，成为了奇点爆发后，现阶段唯一掌握底层资产的大模型。由于采用全国产算力，科大讯飞逐渐成长为中国人工智能“国家队”。
“全栈中国算力”的意义并不仅仅仅是为应对偶发性的地缘冲突，更是证明技术不会被卡脖子，安全可控，开发者可以继续沿着这条路奋力耕耘。另外发布会的一条暗线是，星火大模型正在朝着应用落地方向快速成熟，意味着应用者未来可以在国产生态中繁荣。
02
掌握自主“know how”，是国产模型的新内核
【1】成为大模型国家队的前提是know-how
我们没有发明计算机，但是我们依托摩尔定律成为全世界最大的计算机制造商，我们没有发明互联网，但是我们依托高带宽成为全球领先的移动应用市场。
但过往的荣光根植于渐行渐远的全球化时代，那时我们只要完成产业链分工的一个环节即可。当时当下，不管是脱钩断链、小院高墙，都力证全栈自主化的紧迫性和必要性。
在AI大模型的竞争中，英伟达向全球AI参与者输出了工程能力，依托CUDA和英伟达的解决方案，市面上所有的玩家只要有钱，都可以构建百卡、千卡乃至万卡的计算集群。我们可以依托英伟达做出更强的模型，更强的应用，只不过底层的Know-how和产业运行逻辑还是掌握在英伟达、OpenAI们手里。
另外，现阶段AI的发展，越来越受限于数据安全。毕竟大模型的训练依托的就是优秀的数据、语料，而对于企业而言，数据是最核心的生产要素之一。对于国家安全、产业自主来说，拥有一套属于自主可控的模型，也越发重要。
算力即国力的后半句应该是，模型安全即国家安全。随着美国对大模型出口也开始严格限制，这层窗户纸已经被捅破。因此，现阶段我国真正需要的是，掌握AI大模型最底层的Know-how，掌握AI从基础算力层到应用层全部的运行逻辑，包含每一颗芯片、每一行代码、每一个数据。
【2】如此，才能成为产业放心的基座
对国计民生的重要行业、尤其是中国国企阵营而言，我们需要一支具备中国科技发展结晶的国家队来为企业AI转型护航。
在大模型之前，科大讯飞就承担了国家发改委、工信部、科技部和中科院的多项国家战略任务。而近两年来，全栈国产化的“讯飞星火”大模型，速度和能力都持续领跑业界，因此自然成为央国企转型AI时的首选。
2024年10月14日，中国海油携手科大讯飞、中国电信打造的“海能”人工智能模型正式发布，为解决央企在垂直领域核心痛点问题，共推出具有海油特色的5个专业场景模型和6个通用场景模型.
专业场景模型针对海上油田稳产增产、安全钻井、海工制造、设备维护、LNG（液化天然气）贸易、油气销售等场景，构建数据驱动、业务协同的新模式，进一步提升产业数智化水平。通用场景模型针对招标采办、员工健康、辅助办公等需求推出智能应用，助力业务管理和办公效率提升。
其实不仅仅是中海油，中国移动、交通银行等等行业标杆性的央国企都选择与科大讯飞合作共建大模型。截至目前，讯飞已经与央国企及20多个行业的头部企业一起发布行业大模型，覆盖300多个应用场景。在积累百余个行业应用经验之后，讯飞星火4.0Turbo的行业能力也将再次升级，懂得了更多的行业know-how，成为“最懂行业”的大模型。
第三方数据显示：在2024年大模型的招投标中，科大讯飞的中标数量（91个中标项目）和中标金额（8.5亿元）均位居第一，成为2024年度大模型中标项目的“标王”，涵盖了通信、金融、能源、教科、政务、医疗等多个行业，且主要以央国企客户为主。
03
星火X1带动中国率先进入深度推理时代
过去，科大讯飞一直坚持“技术顶天，应用立地”的发展战略，引领大模型规模化应用落地，以期早日达成AI生态的闭环。早在公司2023年的年报中，公司就用一张“业务全景示意图”，描绘了讯飞对于其AI生态的愿景规划：基于全栈自主化的核心AI技术，赋能C端、B端、G端，最终实现共赢。
图：业务全景示意图 来源：公司2023年年报
从时间维度上应用落地的紧迫性正在与日俱增。2025年随着AI正式进入推理纪年，全行业都需要回答该如何收回天量的投资，答案是唯有应用。而星火X1的重磅推出，正在将讯飞在一年前擘画的愿景，描绘成清晰的应用落地商业化路线。
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