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黄仁勋,拐点出现(7)

因此,过去几年取得的重大突破是强化学习及其可验证的结果。从根本上说,强化学习是指人工智能在逐步尝试解决问题或进行攻击的过程中进行学习。

人类历史上已经解决了许多问题,我们知道这些问题的答案。我们知道求解二次方程的公式。我们知道如何运用勾股定理,也就是直角三角形的法则。我们掌握着大量数学、几何、逻辑和科学规则。我们可以提供各种益智游戏作为训练素材。例如数独之类的受限型问题。这类问题数不胜数,我们拥有数百种问题空间,能够生成数百万个不同的示例。并给人工智能成百上千次机会来一步一步地解决它,因为我们使用强化学习来奖励它做得越来越好。

因此,我们使用了数百个不同的主题、数百万个不同的示例和数百次的尝试。每次尝试都会生成数万个标记。将所有这些加起来,我们谈论的是数万亿个标记,用于训练该模型。现在,借助强化学习,我们能够生成海量标记。这基本上是利用一种机器人式的方法来训练AI,即合成数据生成。这两者的结合给业界带来了巨大的计算挑战。

而且您可以看到,业界正在做出回应。我接下来将向您展示的是四大云服务提供商的Hopper服务器出货量。四大云服务提供商,拥有公有云的那些提供商:亚马逊、Azure、GCP和OCI。四大云服务提供商,不包括人工智能公司,不包括所有初创企业,不包括企业内部部署。许多其他方面均未包含在内,只有那四个。

只是为了让您了解一下霍珀的巅峰年份和布莱克威尔的起始年份的对比。霍珀的巅峰年份和布莱克威尔的起始年份,这样您就能看出,事实上,人工智能正在经历一个拐点。它变得更有用,因为它更聪明了,它能够进行推理,它被更多地使用了。

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