近几年的双11,一年比一年冷。10月原本是预热期,各电商平台看起来冷冷淡,没什么氛围。可以理解,直播间每天都有最低价,双11确实形同鸡肋。
直到最近,太平洋东岸的美国硅谷往电商行业投下一块石头,中国这边的电商行业,才算是有了一些新话题。
9月30日,美国 OpenAI宣布,将与两家电商平台 Etsy 和 Shopify 合作,在 ChatGPT 推出“Instant Checkout”(即时结账)功能。用户通过对话,就可购买电商平台的商品。

OpenAI在官网展示通过ChatGPT购物的流程
中国这边字节旗下的豆包,半个月后宣布:豆包将接入抖音商城。用户在豆包提问,抖音商城的数码、家电、母婴、美妆、家居等品类商品,可会给到购买链接。
除电商平台,抖音的本地生活模块,也提供推荐服务(无法直接下单),实时外卖、团购、电影票,什么都能推荐。当然,正常人不会跑到豆包上点外卖。这操作表演意义更大。
显然,当今世界的互联网创新中心,主要在太平洋两岸的中美两国。两国企业家你追我赶,焦灼竞争,成为行业进步的双引擎——其他地区人民,都在吃这种红利。
这些是题外话。更多人的关心是:本轮电商和AI结合是不是火花创新,会不会带来大机会。以及,中国能不能赢?

国产AI助手导购,看起来不太灵
看OpenAI官方介绍,GPT导购流程是:把小助手当服务员,像点餐那样描述需求,对话框显示商品页,确认后,GPT再弹出支付页,一切就都搞定,nice!
豆包购物助手的使用,差不多也是这样。我输入一个相对复杂需求(这样做的原因,后面再说):给父母买礼物。几秒钟后,豆包给到了三个选购建议。

图1:人们使用AI购物助手,一个重要原因是:对要购买的东西茫然不知,才跑去问AI提问(知道要买什么,直接会到平台搜索)。
图2:豆包助手给出了老人机和小度智能屏,这种荒腔走板的搭配,显示出它的智能化还远远不足。
图3:最有价值回答,可能是最后部分“相关推荐”。此类信息全平台都有,由AI助手提供,有“杀鸡用牛刀”之感。
回答里有文字描述、图片,还有来自抖音商城的购买链接,点击就可购买。算是一次相当完整的购物流程。至于推荐的靠谱性,只能说普普通通,整体感觉差强人意。
一个很重要原因是:我写那么长需求,豆包就推这几样?我不太满意,说不上原因在哪,就得补充描述,有点麻烦。
当然我可以把提的需求简化些,但可想而知,它会推出一堆不靠谱东西,不满意了还得再调整。总之,效率实在不高。
豆包助手也有个好处,就是你提出需求,它给完购物链接后,会贴心附上平台内相关的购物视频,类似小红书种草清单。
除此之外,有行业媒体报道,Kimi也发布类似功能。我去下了个需求,发现只有推荐,无法购买。腾讯元宝也上线类似功能,发现除图书以外,绝大多数商品没法购买。

图1:Kimi的商品推荐只有几段文字描述,给的京东链接是其他商品,也没办法点开。这就是纯糊弄,完全不可用。
图2:通过腾讯元宝,还无法正常购买电子产品。
图3:在腾讯元宝买书,可帮助分析需求,并给到购买链接。
阿里拥有国内最强大电商平台,旗下有被广泛使用的“通义千问”。它应该很靠谱吧?试了两次,全都不灵。

第一次试用,通义没给购物链接,还推荐了京东平台;第二次给到的每个链接都是错的。
以上只是简单测试,只为验证,不作拉踩。读者也能感觉出来,大多数不靠谱。过程还有强烈的荒谬——哪个正常人喜欢用这玩意儿在网上买东西?

AI对话产品来带货,没那么简单
AI导购看起来优点显著:AI分析消费者需求,推荐合适商品,搜索即所得,展示即下单。当下国内各个大模型应用做成这样,显然是不及格的。这一局国产AI+电商输了吗?
整件事让人费解。中国电商行业发达,世界第一;AI大模型和应用领域,也和美国并驾齐驱。两者融合创新,AI大模型只需要理解购物需求,这是很简单的分析。给到购物和支付链接,更不是问题。AI导购面临哪些阻碍呢?
客观方面的因素。国内电商产品的价格、库存和链接有效期,可谓瞬息万变。大模型获取语料,甄别筛选,再给出推荐,可能是几天以前的,很容易造成购买失败或纠纷。
AI大模型需要对网上信息读取甄别,对商品质量的判别,进而做出推荐。这就很容易受宣传语料影响,更不要说恶意的注水干扰。
主观方面,平台也有抵触动机。电商平台接口多为半封闭状态,核心数据(如价格、库存等)岂能拱手奉送?流量是平台成败关键,倘若AI导购成了,流量入口在其他平台,就是受制于人,还不如关起门来先自己做。
字节和阿里旗下有大模型和电商,腾讯有微信小店,并和京东有合作关系。各大平台都小心翼翼摸索,先做事少说话。像DeepSeek和Kimi这样不依托电商巨头的产品,目前没有AI导购助手,也是可以理解的。
其实还有一些法律风险。比如提供链接算不算广告?如果算的话,就需要做广告标注,大模型还要承担侵权和售后的连带责任。这些都是目前没有解决的。
不过,我所看到的真正阻碍是,消费者不买账。也就是前面所说,“这事儿看起来有点傻”,AI助手导购,真有必要吗?


中国式电商AI导购
作为电商巨头,阿里对AI导购这件事,肯定是很关注的。只不过,它的AI导购发力点不在“通义千问”,而在淘宝搜索栏旁边的“AI万能搜”。
消费者可以用传统搜索栏找东西,也可以向AI提一堆复杂需求,它推荐一些商品——看似很好的补充。
我用下来的体验是,“AI万能搜”挺流畅,但实际用处不大。提复杂需求,它会推荐几个购物方案,数量少,常常不令人满意。提简单需求,直接在搜索框用关键词搜就好,费那么大劲干吗?

淘宝传统搜索框和AI万能搜,哪一种更好用?后者看似更精准,但描述需求较繁琐。传统搜索的联想功能能起很好的导购作用。
搜索框的AI导购,京东和拼多多至今都没上线。他们对此并不迫切的原因,很可能是:电商平台本身的搜索展示页,已经进化得太好了。
无论你在淘宝、京东还是拼多多,只需在电商平台搜入简单关键词,点击搜索,顶部就会出现多个导购栏,从价格、产地,店铺到口碑等等,不一而足。
一些你没想到的选项,它也会提供。比如款式材质、使用场景。与其让你凭空归纳需求,不如它让你来做选择题。

同样是购买重阳节礼物,搜索框下的多个筛选栏,以及展开的筛选项,都在给消费者做导购,帮助其下判断。上图为京东的页面。
消费者逛平台,寻求导购帮助,主要原因是:它也不知道要买什么,或者不知道选哪一款。对于想买的东西,他只是隐隐约约有一种感觉,却很难描述出来。
这时你让消费者描述需求,是很困难的。给他一些参考和选项,他就会清晰起来。搜索展示页的各种选项,就是帮助消费者去除不确定性的支点。
这其实也是导购,不是主动介入问答,而是购物扶手——并且由于AI的应用,这种支点和扶手的作用,会更舒服。
消费者填写的个人信息,在平台的使用和购买习惯,以及其他平台数据的授权使用,都会帮助电商平台优化,让每个消费者获得的推荐页面,完全不一样。
即便以最简单的关键词,在搜索框找商品,也会弹出高度个性化的关联词,以及“猜你想找什么”。这些其实都是导购,帮助消费者快速找到想要的商品。
电商行业研究表明,中美两国的电商平台用户,在使用习惯上,有个数据是接近的。点开平台,50-60%直接点搜索栏,查找想要的商品。有需要才上网购物,人性是相通的。
从成交额看,美国电商平台超过七成的交易额,来源于搜索下单。这个数据在国内只有三成左右,大量交易来源于平台推荐,有各种流量位,更有关联推荐。
打一个简单比方,美国消费者逛超市,他们直奔主题,很多人买完就走了。中国消费者也带目的进商店,他们看货和比货的行为更多,而且更容易被琳琅满目的展示所吸引。不知不觉中,还买了别的东西。
中国的电商平台,智能化在提升,一般人在电商平台购物,变得极为简便。不需要工具助手在边上一问一答,消费者也能快速买到心仪商品。这算不算电商和AI深度融合?我认为是算的。此种融合更妙,堪称“润物细无声”。
当然,由OpenAI发起的AI对话导购,这种模式真能成功,那也是好事。以中国企业家的创新敏锐工程师的聪明才智,他们开发出来的产品,一定不会很差。在互联网创新这一块,我们还是要对中国的企业有信心。
 
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