推荐 品牌 财讯 乐活 母婴 数智 汽车 文娱 滚动
实时
当前位置：商业频道首页 > 头条推荐 > 正文

火堆上的亚马逊(3)

2024-01-26 07:43:36 A+A-

压力之下，亚马逊开始降本增效。多轮裁员自2023年初开始，不仅是音乐、人力资源、游戏等边缘项目，云计算、广告等利润丰厚的部门也受波及，至今总裁员人数已经超过27000人。

另一方面是增加收入。亚马逊持续拓宽流量渠道。去年，亚马逊与Meta （旗下有Facabook、Instagram） 、Snapchat达成合作，美国用户不离开社交媒体App，即可通过亚马逊完成购物。类比于国内，这相当于用户可以在微博App内浏览广告、并完成淘宝购物全流程，无须跳转至淘宝App。

“第三方卖家服务”收入占亚马逊总营收比重超过20%，亚马逊同样在此发力，推出更多卖家服务套餐来增收。去年，亚马逊上线“Buy with prime”服务，卖家支付一定费用，即可在自建的独立站中使用亚马逊的仓储、物流、支付、Prime会员等服务。物流上，亚马逊推出“供应链整体解决方案” （Supply Chain by Amazon） ，类似物流领域的“全托管”：跨境运输、清关、陆运、囤货、补货与尾程配送，都由亚马逊负责，卖家可付费订阅。

种种努力下，亚马逊2023年业绩好转，前三季度净利润198亿美元，为上市以来同期最高水平。亚马逊CEO安迪·贾西 (Andy Jassy) 在三季度财报会上表示，业绩表现不错是因为零售业务的服务成本、交付速度都有改善。2023年一次大促期间，超过10万件亚马逊商品在用户下单后四小时内送达。

上述亚马逊员工说，2023年11月初的三季度全员大会上，高管们终于轻松起来，开起玩笑，用美国流行歌手泰勒·斯威夫特的歌词串联演讲。

亚马逊与中国平台

人与机器的较量

亚马逊和中国互联网公司都强调数据、机器和系统。在亚马逊，系统是核心，员工成为机器中的一个零件；在中国互联网公司，系统为人服务，“老板是系统的Bug”。

刚刚走出阴霾的亚马逊，在以美国为核心的海外市场，与中国对手相见。亚马逊像冰冷的机器，中国电商公司更像火热的人。

一位曾在阿里巴巴与亚马逊工作的人士回忆，在阿里，每个季度都有誓师大会，团队们聚集在酒店宴会厅，头绑红带，依次上台摇旗呐喊：“我们下个季度的目标是xx亿！”众人热泪盈眶。

而在亚马逊的员工大会上，老板们强调“Day1”（每天都是创业的第一天）精神，但风格温和，“像（苹果CEO）库克开发布会一样娓娓道来”，同样曾在这两家公司工作的李清天（化名）回忆，在阿里，大促时敲锣鼓、喊口号，他一开始不适应，待久了，看着大屏上的GMV数字不断上涨，他也跟着激动。

“亚马逊相信管理机制、系统和算法，中国公司人治色彩更浓。”李清天说，亚马逊使用算法、大数据做销售预测，系统得出基准值后，人只需将系统未知信息 （比如传统节日、大促、限购） 译成数值输入，得到最终值。若两个数字偏差过大，负责人需向领导及相关合作方解释。

阿里也有系统，但系统的话语权不断变化。一位在阿里工作超过10年的人士称，阿里的电商预测系统非常智能，囊括几乎所有影响销量的因素，包括支付、物流、到货周期、流量分配、运营策略等。当外界出现新的影响因素，例如某类产品因与竞争对手抢份额，变成“主推”，或是某个商品突然变成“爆品”，就需要人在系统中标注，再反复验证，得出新的结果。

李清天回忆，阿里的销售预测，由小二与商家、内部合作团队商讨决定。比如某次大促，基于历史数据的系统预测GMV是65亿元，但公司目标是100亿，中间35亿的差额，由团队领导协商分派，相关负责人主动领任务，剩下没人领的几个亿直接指派。

前述阿里人士也提到，类似的情况经常出现，因为“系统是为老板服务的”，“老板是系统的Bug”。

Temu的母公司拼多多，同样以人治为主，权力高度集中在核心高管手中，员工只需执行，也少有无效的汇报、PPT。据《财经十一人》了解，拼多多内部，员工获得的信息非常有限。同事之间以花名相称，部门壁垒森严，员工无从得知自己所处部门之外的组织架构。自上而下的命令下达后，员工能被快速动员，展现出惊人的高效与战斗力——自2023年9月上线以来，不到一年半的时间里，Temu已经进入近50个国家，并在多个地区排名下载量排行榜前列。

两相比较，亚马逊模式的优势在于机制健全、中长期效率高，中国大厂模式的优势在于快速响应、短期效率高。几年前，同样职位的员工，在亚马逊可以管理几百个供应商、几万个SKU （最小库存单位） ，且加班少；在阿里只能管理不到百家供应商、几千个SKU，还需要加班。近年来，这种情况有所改善。

这与亚马逊创始人杰夫·贝佐斯相关。他从小就对数字感兴趣，在普林斯顿大学获得计算机科学和电气工程学位，就职于量化对冲基金。他依靠数据工作，也相信数据。他在1994年创办亚马逊，也是缘于他测算出的一个数据——互联网年增长率达2300%（尽管后来这个数据被证明并不准确）。

无数个数据共同构成流程、系统与机器。贝佐斯相信，机器与系统更为高效、准确，而人与人的交流是低效的，这说明人们没有以最佳方式协同工作。创立以来这三十年间，亚马逐步搭建起庞大系统与复杂算法，并通过收购机器人公司、加注人工智能，管理150万全职与兼职员工、200万商家，是美国每年运输快递最多的公司。它同时帮助贝佐斯成为世界上最富有的人之一。

于是，在亚马逊，系统能够判定商家违规、下架封店，系统能够管理工人、监督司机，系统能够充当客服、解决用户的问题、自动回复申诉邮件。但系统并不完美，它无法百分百贴合现实，由此造成的偏差，不一定能被修正。

2021年，亚马逊一位63岁的运输司机收到一封自动发送的邮件，称其被算法判定渎职，遭到解雇——他被机器解雇了。事实上，影响他工作的是不可控因素，比如送货的公寓楼被锁住。事后他写邮件申诉无果。

美国媒体援引亚马逊前经理称，亚马逊知道将工作委托给机器会导致不利后果，但他们认为，只要司机可以轻易更换，信任算法比付钱调查系统误判更便宜。亚马逊回应称，这不代表绝大多数司机的经历，公司在技术和资源方面投入大量资金，帮助司机了解情况，以及调查所有的司机申诉。

人成为庞大机器中的一个零件。亚马逊这种把人当机器的做法，长久被人诟病。人们将符合亚马逊标准的优秀员工称作“Amabot”，也就是亚马逊机器人（Amazon+Robot），意指人已经与系统融为一体。

亚马逊的主场

热点推送

本周关注

MORE
    关于中华网 广告服务 联系我们 招聘信息 版权声明 豁免条款 友情链接 中华网动态
    网上不良信息举报电话：010-56177181执行主编：张蕾
    京ICP备18035944号@版权所有 中华网