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黄仁勋,拐点出现(16)

Cosmos行为评估器随后可以对生成的驾驶行为进行评分,以衡量模型性能。新生成的场景及其评估创建了一个用于闭环训练的大型数据集,帮助自动驾驶汽车更稳健地应对复杂场景。

最后,3D合成数据生成增强了自动驾驶汽车对不同环境的适应性。Omniverse从日志数据中,通过融合地图和图像构建详细的4D驾驶环境,并生成真实世界的数字孪生体,包括语义分割,以通过对每个像素进行分类来指导Cosmos。然后,Cosmos通过生成准确且多样化的场景来扩展训练数据,缩小模拟与现实之间的差距。

Omniverse和Cosmos使自动驾驶汽车能够学习、适应并智能驾驶,从而提升出行安全。英伟达是完成这项工作的理想公司。

这就是我们的命运:利用人工智能来重塑人工智能。我们向您展示的技术与您正在享用的技术非常相似,带您进入数字孪生世界,我们称之为英伟达。

让我们谈谈数据中心。布莱克韦尔项目已全面投产,这就是它的样子。

这令人难以置信,对人们而言,这是一种美的景象。这意义重大,因为我们在计算机架构方面实现了根本性的转变。

大约三年前,我曾向你们展示过这个版本的系统,它被称为Grace·Hooper,系统被称为Ranger。

Ranger系统大概只有屏幕宽度的一半,它是全球首个NVLink 32系统。三年前,我们展示了Ranger的运行情况,当时它过于庞大,但其理念完全正确。

我们当时试图解决规模扩展问题。分布式计算是利用许多不同的计算机协同工作来解决一个非常大的问题。

但在横向扩展之前,纵向扩展是不可替代的。两者都很重要,但应该优先进行纵向扩展,然后再进行横向扩展。然而,纵向扩展极其困难,并没有简单的答案。你不会像Hadoop那样进行纵向扩展或横向扩展。Hadoop的做法是,采用大量商用计算机,将其连接到大型网络中,并使用其进行存储计算。

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