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黄仁勋，拐点出现(13)

2025-03-21 08:20:46 A+A-

既然我们要将人工智能推广到世界其他地区，那么世界其他地区就会存在不同的系统配置、运行环境差异、特定领域的库差异以及使用差异。

因此，人工智能在应用于企业IT、制造业、机器人技术或自动驾驶汽车，甚至是在构建GPU云的公司中，都会有所不同。

大约有20家公司是在英伟达时期成立的，他们只做一件事：他们托管GPU。他们称自己为GPU云。我们的一位重要合作伙伴CoreWeave正在上市过程中，我们为此感到非常自豪。因此，GPU云有其自身的要求。

但令我非常兴奋的一个领域是边缘计算。

今天，我们宣布思科、英伟达、T-Mobile（全球最大的电信公司）和 Cerberus ODC 将在美国建立一个用于无线网络的完整技术栈，这就是第二个技术栈。

因此，我们今天宣布的这个当前技术栈将把人工智能部署到边缘。请记住，全球每年有1000亿美元的资本投资用于无线网络，以及所有为通信提供服务的数据中心。

未来，在我看来，毫无疑问，这将是融合了人工智能的加速计算。

人工智能将在适应无线电信号、大规模MIMO（多输入多输出）系统变化的环境和交通状况方面做得更好得多。当然可以。当然我们会使用强化学习来做到这一点。当然，MIMO本质上就是一个巨大的无线电机器人。当然是的。因此，我们当然会提供这些功能。

当然，人工智能可以彻底改变通信方式。你知道，当我打电话回家时，不需要说很多话，因为我妻子知道我在哪里工作，工作环境如何。谈话可以从昨天继续进行。她多少记得我喜欢什么，不喜欢什么。很多时候，只需要几句话，就能沟通很多信息。原因在于上下文和人类先验知识。结合这些功能，可以彻底改变通信方式。看一下它对视频处理的影响。看一下我之前描述的3D图形技术。

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