智能计算需求飙升，液体冷却迎爆发前夜

2024-10-31 16:24:36 A+A-

21世纪经济报道记者骆轶琪郑州报道

从2022年末ChatGPT发布至今，AI大模型的模型参数及技术架构持续演进，由此对智能算力的需求也在飙升，相关基础设施产业链都在面临新的变化。

近日举行的“2024智算时代数据中心技术引领与变革论坛”上，中国信通院云大所数据中心部总工程师郭亮在演讲中指出，算力中心发展经历了三个阶段：在2000-2010年间，数据中心由三大通信运营商为主导；2010-2020年间，随着数据中心需要更多专业技术能力加持，开始有第三方数据中心服务商加入；到现在的智算中心时代，数据中心主体开始呈现百花齐放的发展态势，但同时也面临寻找正确的发展路径命题。

这不同于此前以CPU为主导的发展时代，在GPU为主导时代，包括底层芯片、基础设施、网络架构、应用生态等方面发生了较大变化，产业链厂商亟需密切联合，探路新技术路线下的演进方向。

秦淮数据CTO张炳华对21世纪经济报道记者表示，目前国内第三方数据中心服务商主要有两种运营模式：超大规模定制模式和传统通用零售模式。随着AI大模型快速发展，对数据中心的需求走向更大规模AI集群，超大规模定制模式的优势凸显。对此，秦淮数据升级发布“智算中心全栈解决方案2.0”，并联合生态伙伴，共同启动相关行业标准立项。

业内认为，伴随国内智能计算生态的能力演进，并在此过程中推动产业走向标准化，将有望更好抢占AI浪潮下的新发展机遇。

需求激增

中国信息通信研究院发布的《算力中心冷板式液冷发展研究报告（2024年）》（下称“报告”）显示，截至2023年底，我国在用算力服务机架数已达到810万标准机架，算力总规模达230EFLOPS。大型以上算力中心机架数量占算力中心总机架规模比重逐年上涨，部分超大型算力中心的平均单机柜功率已达20kW。由此可见，高功率密度、高算力的大型、超大型算力中心将是未来建设的重点。

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