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数据“锁在家里”，AI难为无米之炊！传统开源模式失灵，更高阶“开放”在哪(2)

2025-08-04 07:09:53 A+A-

开源大幅降低了互联网技术的使用成本，让小公司、个人开发者得以参与到技术浪潮中，催生出更多新想法、新服务。上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎岭也指出，开源不仅是当前全球科技创新的技术风尚，更是推动开放发展、共同发展的重要路径。

数据“锁在家里”，AI难为无米之炊！传统开源模式失灵，更高阶“开放”在哪

若数据不开放，AI开源就不是真正的开源

AI在持续迭代的过程中，数据尤其核心。“AI正在经历从‘模型中心’向‘数据中心’的范式转变。” 中国科学院院士、北京大学教授、上海交通大学人工智能学院首席顾问鄂维南指出，高质量、高效率的数据基础设施是降低AI落地门槛的关键。

作为人口大国，数据本是我国的优势。但在此次论坛上，多位与会的专家都提及一个共同的现实困境：一方面，数据作为企业核心资产，价值愈发被重视；另一方面，随着公众数据保护与安全意识的提升，大量数据因“安全考虑”无法公开。“我国大数据建设推进多年，却在一些领域出现了‘倒退’迹象，甚至不少数据即便收集完成、研究有了成果，落地却杳无音信。”

“所谓的AI开源，若数据不开放，就不是软件开源所定义的开源。”中国科学院院士、北京大学教授梅宏解释道，即便大模型参数公开，若外界没有相同的训练数据，也难以复现其能力，更谈不上迭代创新。当AI的核心生产资料——数据，因商业价值与安全合规问题被“锁在家里”时，传统开源模式便陷入了“无米之炊”的困境。

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