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数据“锁在家里”，AI难为无米之炊！传统开源模式失灵，更高阶“开放”在哪

2025-08-04 07:09:53 A+A-

热度空前的世界人工智能大会（WAIC）余温未散，上海再迎盛会。8月2日至3日，2025 CCF中国开源大会（以下简称“开源大会”）在沪召开。

现身此次会议的宇树科技创始人王兴兴给出一则判断：具身智能要在陌生场景中真正服务于人，需实时生成各类动作。他认为，目前，机器人整机硬件已够用，但具身智能大模型仍有巨大缺口，正“期待一个属于机器人的ChatGPT时刻”。可以说，精确数据的获取难度，也是当前具身智能机器人升级所面临的难题。

包括王兴兴在内，多位与会专家学者不约而同将讨论的热点聚焦于人工智能（AI）时代绕不开的核心话题——开源。

AI时代，开源有何重要意义？又面临哪些困境与挑战？突围之路又在何方？

数据“锁在家里”，AI难为无米之炊！传统开源模式失灵，更高阶“开放”在哪

AI重塑开源版图：共享协作推动技术普惠

所谓开源，就是公开代码供所有人查看、使用、修改与再分享,其“共享、协作、透明”的精神不仅影响软件领域，更延伸至教育、科研、硬件（如开源芯片）等领域，鼓励通过集体协作解决问题，推动技术普惠。

AI时代，为何开源至关重要？中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民介绍，AI大模型的生命周期一般包括五个环节，其中，数据获取、预处理与模型训练前三个环节需海量数据与算力，成本高昂，非一般公司能负担。而开源，则有望让小公司也能直接基于大公司的模型，跳过前三个环节，专注于模型微调和推理。

另一方面，AI的进步依赖 “不断试错、持续优化”。一个模型需经无数场景测试，单靠一家公司难以穷尽。所以，开源能让全球开发者共同“找茬”、协同改进。正如中国科学院院士、南京大学教授吕建所言：“开源决定规模，规模决定涌现，涌现成就颠覆。”

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