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数据“锁在家里”，AI难为无米之炊！传统开源模式失灵，更高阶“开放”在哪(3)

2025-08-04 07:09:53 A+A-

从“开源”到“开放”，亟需共建新生态

面对AI时代的挑战，传统开源模式渐显乏力，破题抓手在哪里？多位专家认为，当务之急是构建一个更高维的“开放”解法。

开放数据的核心是“数据资源的有条件共享”。回顾人类的数据开放史，本身就是从封闭走向分层开放的进化过程。所以，从开源到开放，并非倒退。例如，互联网早期“黄页”都主动公开电话号码，而现代隐私保护法则要求“最小必要”等原则，这不是倒退，而是数据管理的升级。

开放数据通常附带场景限制，如禁止商业滥用、需脱敏处理，且不允许修改原始数据，目的是释放数据价值以支撑AI训练与科研分析。以医疗数据为例，需去除隐私信息后开放，且仅限科研使用，不得修改原始属性。

如专家们所说，“开放更具有长远的价值”，其范畴涵盖标准、API、平台等多个维度。AI时代，开放架构（如分层接口标准化）比单纯开源代码更易推动二次创新，适配AI快速迭代需求。

中国工程院院士、中国工程院原副院长陈左宁指出，AI时代，设计精良的“开放架构”可能比完全公开的源代码更有意义。从“给代码”到“给接口、给标准、给合作框架”，将能让不同创新者在各自擅长的领域（如底层硬件适配、上层应用开发）便捷接入与贡献，大幅降低协作门槛，构建高效创新生态。

2025 CCF中国开源大会由中国计算机学会（CCF）主办、上海交通大学和CCF开源发展技术委员会承办。

(责任编辑：卢其龙 CN070)

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