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英伟达CFO访谈:OpenAI千亿大单尚未敲定 领先优势“绝对没缩小”(2)

她进一步强调,英伟达优势不仅在硬件,更在完整软硬件栈,尤其是CUDA软件平台及丰富的行业库。英伟达的芯片平台可以长期使用,且随着软件层面的更新会不断变得更好

三、英伟达的客户能盈利么?

克雷斯解释称,随着AI产业从生成式模型向推理型模型过渡,带来了模型规模增加、Token 生成量增加,以及用户更加愿意付费。这也在反过来推动模型扩张和算力投入,也就是所谓的“飞轮效应”。

四、大模型公司的“空头支票”构成风险么?

瑞银分析师非常含蓄地提问称,有些大模型开发者收入并不高,却向英伟达、供应链以及一些超大规模云服务商预订了大量算力,你怎么看这件事的风险。

克雷斯先强调,目前仍处于大型云服务商向GPU转型的周期,然后表示许多大模型开发商的算力需求更偏向于一个长期问题,需要根据资本情况逐步解决。

对英伟达而言,当前的大量工作仍聚焦在当下、明年以及后一年,以确保他们在今天开发模型时所需要的算力和资金投入能够及时到位。在需求和供给上,公司的关注点基于是否有采购订单(POs),以及他们是否具备资本支付。

五、Vera Rubin即将量产,性能将再现“X级跳跃”

克雷斯透露,下一代架构 Vera Rubin已经完成流片,正准备于明年下半年推向市场。她预计将出现新的数倍级别性能提升。

六、毛利率明年有望维持70%中端区间

尽管行业担忧HBM成本上涨,克雷斯表示英伟达有信心明年维持70%中端区间的毛利率。

七、库存和采购承诺暴增反映下一波增长需求

上季度,英伟达库存与采购承诺合计大增近250亿美元,过往单季度仅增加数亿美元。

克雷斯表示,这意味着公司正在为未来增长准备供应,这是好事。她介绍称:“库存反映的是我们正在生产、并很可能在本季度内完成处理并投放市场的产品。举例来说,你在库存数据中看到的那些数字,以及我们目前在12月初的库存状况,这些货物很大概率都已经发给客户了。”

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