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Sora震撼来袭,AI动画以假乱真了吗?专家:仍存硬伤(4)

同时,目前官方也公布了一些Sora的“硬伤”。姚军解释道,因为其模型不是依靠内在的物理仿真引擎,所以所生成的视频常常显得“不可靠”,会出现不符合真实物理规律的地方,这是当下这类依赖大规模数据驱动的大规模参数模型迭代的技术思路难以根除的问题。

根据韩冀中的介绍,针对视频生成模型是否构建通用物理世界模拟器的一条有前景的道路,在学术界依然有不同观点。比如Meta的YannLecunn在Sora推出之前,就一直认为LLM(大型语言模型)不是世界模型的正确路径。“从Sora发布的一些失败视频中,也看到目前Sora对物体交互场景的理解还有缺陷。”

近两年可实现AGI?

“过于乐观,但Sora大规模推广在望”

针对此次Sora所带来的讨论,360创始人周鸿祎在社交网络上也分享了自己的看法。他认为,Sora的诞生意味着AGI(通用人工智能)实现可能从10年缩短至一两年。

谈到Sora最大的优势,周鸿祎表示,以往文字视频软件都是在2D平面上对图形元素进行操作,可以把视频看成多个真实图片的组合,并没有真正掌握这个世界的知识。但Sora产生的视频里,它能像人一样理解坦克是有巨大冲击力的,坦克能撞毁汽车,而不会出现汽车撞毁坦克这样的情况,“一旦人工智能接上摄像头,把所有的电影都看一遍,把YouTube和TikTok的视频都看一遍,对世界的理解将远远超过文字学习。一幅图胜过千言万语,而视频传递的信息量又远远超过一张图,这就离AGI真的不远了,不是10年20年的问题,可能一两年很快就可以实现。”

然而,在业内专家看来,认为AGI能在一两年内实现的观点过于乐观。姚军表示,“从原理上不难得出,这类模型不具备世界模型,没有真正的一套知识框架内核,只是依赖数据中体现的‘大数原理’,与现实世界有一定的重合,但远达不到‘世界模型’的门槛。”

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