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黄仁勋,拐点出现(9)

数据中心中的所有内容都将被加速,但并非所有内容都与人工智能相关。

这张幻灯片是我最喜欢的。多年来参加GTC的各位,一直在听我谈论这些库。这张幻灯片正是GTC的核心所在。事实上,很久以前,20年前,这就是我们唯一拥有的幻灯片。

一个又一个的库,层层叠叠。我们不能仅仅加速软件,正如我们需要一个AI框架来创建AI,并加速AI框架一样。你需要物理学、生物学、多物理场以及各种量子物理学的框架。

你需要各种库和框架。我们称它们为CUDAx库,针对这些科学领域的加速框架。

第一个就令人难以置信。这就是cuPy数值计算库。NumPy是全球下载量和使用量最大的Python库。去年下载量达4亿次。

cuLitho和cuPy数值计算库是对NumPy的零改动加速替代方案。因此,如果您正在使用NumPy,请尝试使用cuPy数值计算库,您一定会喜欢它。

cuLitho是一个计算光刻库。在四年时间里,我们已经完成了整个计算光刻处理流程,这相当于晶圆厂中的第二个工厂。

一个工厂制造晶圆,另一个工厂制造制造晶圆所需的信息。

未来,每个行业、每家拥有工厂的公司都将拥有两个工厂,一个工厂用于制造产品,另一个工厂用于处理数学计算,另一个工厂用于人工智能。

汽车工厂,以及用于汽车的人工智能工厂。智能音箱的制造工厂,以及用于智能音箱的AI工厂。

我们的计算光刻技术cuLitho,台积电(TSMC)、三星(Samsung)、ASML,以及我们的合作伙伴Synopsys、Mentor,都给予了令人难以置信的支持。我认为这已经达到了临界点。

再过五年,每一张掩模版,每一项光刻工艺都将在NVIDIA CUDA上进行处理。

Arial是我们的5G库,它将GPU转变为5G无线电。为什么不呢?信号处理是我们非常擅长的事情。

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