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黄仁勋,拐点出现(8)

你可以看出它被更多地使用了,因为现在无论何时你使用ChatGPT,似乎都需要等待越来越久。这是一件好事,这表明很多人都在使用它,并且效果显著。训练这些模型和进行模型推理所需的计算量已大幅增长。

因此,仅仅一年时间,而Blackwell才刚刚开始发货,就能看到人工智能基础设施的惊人增长。

这反映了整个行业的计算能力提升。我们现在看到的是——紫色部分是分析师对未来全球数据中心资本支出的预测,包括云服务提供商(CSP)、企业等等。全球数据中心在未来十年内的发展,也就是到2030年。

我之前说过,我预计数据中心建设投资将达到一万亿美元,而且我相当肯定我们很快就会达到这个数字。两种动态同时发生。

第一种动态是,绝大部分增长可能会加速。这意味着我们已经知道一段时间了,通用计算已经走到尽头,我们需要一种新的计算方法。全世界正在经历一场平台转变,从运行在通用计算机上的手工编码软件转向运行在加速器和GPU上的机器学习软件。这种计算方式目前已经过了临界点。

我们现在正看到拐点正在出现,全球数据中心建设中正在发生拐点。

因此,首先是计算方式的转变。其次是人们越来越认识到,软件的未来需要资本投入。这是一个非常重要的概念。在过去,我们编写软件并在计算机上运行它,而在未来,计算机将为软件生成Token。因此,计算机已成为Token的生成器,而非文件的检索工具。从基于检索的计算转变为基于生成的计算,从旧式数据中心构建方式转变为构建新型基础设施的新方式,我称之为“AI工厂”。

因为它只有一个任务,那就是生成这些令人难以置信的Token,然后我们将这些Token重构为音乐、文字、视频、研究成果、化学物质或蛋白质。我们将其重构为各种类型的信息。因此,世界正在经历一场转型,这不仅体现在将要建设的数据中心数量上,也体现在其建设方式上。

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