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黄仁勋,拐点出现(11)

这是过去一年中最重要的突破之一。通过与Cadence、Synopsys、Ansys和达索系统等所有系统公司合作,我们现在已经实现了几乎所有重要的EDA和CAE库的加速。

令人惊奇的是,直到最近,英伟达仍在使用通用计算机运行软件,速度非常慢,来为其他人设计加速计算机。原因是直到最近,我们才拥有针对CUDA优化的软件,即那套软件。因此,随着我们转向加速计算,整个行业都将得到极大的提升。

CUDF,一个用于结构化数据的DataFrame,我们现在拥有对Spark和Pandas的即插即用式加速功能。

我们还有Warp,一个在Python中运行的用于物理学的CUDA库。我们对此有一个重大宣布,我稍后再详细说明。这只是能够实现加速计算的库的示例。

这不仅仅是CUDA,我们为CUDA感到自豪,但如果没有CUDA以及我们庞大的安装基础,这些库对任何使用它们的开发者来说都将毫无用处。

对于所有使用这些库的开发者而言,你们之所以使用它们,首先是因为它能够极大地提高速度,它能够极大地提高规模。

其次,因为CUDA的安装基础现在已遍布全球。它存在于每一个云平台、每一个数据中心,全球每一家计算机公司都提供它,它几乎无处不在。因此,通过使用这些库中的一个,你们的软件,你们令人惊叹的软件,能够触及每个人。

所以我们现在已经达到了加速计算的临界点。CUDA使这一切成为可能。各位,这就是GTC的意义所在,生态系统,是你们所有人成就了这一切。因此,我们为您制作了一段简短的视频。

谢谢,致未来的创造者、先驱者和建设者,CUDA是为你们而生的。自2006年以来,超过200个国家的600万开发者使用了CUDA,并彻底改变了计算方式。

借助900多个CUDAx库和人工智能模型,您正在加速科学发展,重塑产业格局,并赋予机器感知、学习和推理的能力。现在,NVIDIA Blackwell的速度比第一代CUDA GPU快50,000倍。

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