当答案失灵，CEO的集体AI焦虑还有解吗?(7)
关于商业化进程，两位领航者展现出战略级共识。张直政预判具身智能将开启多行业渐进式渗透，相比自动驾驶的线性突破更具爆发潜力；王潜则给出明确时间表：1年内实现单点任务ROI转正，3-5年完成场景深度落地，5-7年迎来“ChatGPT时刻”。这些判断共同指向一个事实——人机共生的临界点已突破技术奇点，正等待商业生态的引爆。
AI原生商业的胜负手，在于同时具备技术理想主义与商业实用主义——用物理学家的严谨构建技术底座，用企业家的铁腕穿透场景壁垒。当这两个维度形成合力，新物种的进化速度将超越所有传统估值模型。
结语
回到最初的那个问题：CEO们的AI焦虑，究竟有没有解药？
答案是肯定的。阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光在思享汇尾声，为这场思辨画下了锚点：
第一，战略必须从封闭走向开放。西门子用178年历史证明：企业最大的风险不是被对手颠覆，而是无法自我颠覆；G7易流百万辆货车的实时数据网络揭示——护城河的本质已从资源垄断变为数据流动效率，AI时代下，所有企业都应该率先构筑自己的动态护城河。第二，组织转型需要铁腕与耐心并存。猎聘的AI组织进化，以及树根互联、多点Dmall的企业智能化改造证明：组织进化的核心是能力重构，而非结构优化。第三，领导者的第一要务是认知迭代。复星11万人的AI能力评估体系、如家8000家门店的AI总经理项目，本质上都是认知操作的升级。CEO必须从“决策者”转变为“学习架构师”，用组织化的知识更新对抗技术代际差。第四，商业突破依赖技术信仰。银河通用的工业场景探索，以及自变量押注通用模型的底层逻辑，验证了AI原生商业的核心法则：在算力、算法、数据的三重壁垒中，最脆弱的是犹豫——敢为技术投入提前量，才能拿到市场窗口期。
会后当被问及返回公司后要做的第一件事时，潘东辉只写了两个字：行动！浪潮企业云董事长任再旺则写道，全面引入AI；挖财网络CEO李治国更是直接：AI闭关，再加强，再加快！
这或许就是思想碰撞最大的价值——当焦虑被转化为具体的行动清单，变革的真正引擎才开始启动。
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