李彦宏谈DeepSeek：大语言模型每年推理成本降九成(4)
这仍然是一个新行业、新领域，人们对事故的容忍度很低。我们非常重视安全问题，截至今天，我们已经在相对大规模的情况下运营了两三年，还没有发生任何严重事故。
训练更好的下一代模型
奥拉马：几周前，当DeepSeek成为人人都谈论的话题时，全球许多大型芯片厂商和许多大型交易所的股价大幅下跌。因为之前有令人瞠目结舌的数十亿美元，被投资于推理数据中心、训练这些人工智能系统和模型，您如何看待数据中心和AI基础设施的未来？
李彦宏：我在过去一个月左右的时间里，一直在思考这个问题。我认为，从基本面来看，最重要的主题仍然是技术进步非常快，成本每年降低约90%，性能越来越好。当技术发展如此之快，你无法停止投资。你必须投资，以确保处于这场技术创新或革命的最前沿。我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施进行持续投入，用于打造更优秀、更智能的下一代模型。
为此，需要使用更多的算力来尝试不同的路径。也许，在某个时刻你会找到一条捷径，比如说只需600万美元就能训练出一个模型，但在此之前，你可能已经花费了数十亿美元，用来探索哪条路才是花费这600万美元的正确途径。
奥拉马：这难道不是赌徒的困境吗？我已经花了1亿美元，现在我需要收回一些成本，所以继续投入。那么，谁会赢呢？所以，总有一天我们能够获得足够的回报来证明这是值得的吗？
李彦宏：我对人工智能的未来持乐观态度。我认为，即使在当前水平下，大语言模型也已经在各种场景中创造大量价值。我们有数十万客户在使用大模型提高招聘、电子商务、医疗保健甚至能源、电力等领域的效率。
我们已经看到了很多这样的应用案例。在过去，他们可能需要花费不到1万美元来实现某些目标，而使用大型语言模型后，只需花费大约1000美元。所以，这已经为他们创造了价值。
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