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但在现实中，全球竞争者们还在分头探索不同技术路线，都希望自己的方案能笑到最后，这意味着量子计算新技术研究路径尚未进入收敛阶段。
谷歌“垂柳”芯片示意图
最重要的问题是——量子计算机究竟能用来做什么？迄今为止，它的实际用途相当有限。要兑现其“解决传统计算机无法应对的问题”的承诺，量子计算机不仅要能运行复杂的计算，还要错误率足够低，以确保计算结果有意义。但这两个目标相互掣肘：增加量子计算机中的量子比特（量子计算机的基本单元）来提高计算能力，通常也意味着出错风险飙升。
比特进化：从“能造”到“造得好”
科学家们尝试将多个“物理量子比特”组合成更强大的“逻辑量子比特”，以达到在计算过程中实时检测并修复错误的目的。“你必须能边算边纠错。”斯沃雷说，这也成为各大研究团队的共同目标：尽可能多地造出逻辑量子比特。
从目前来看，美国初创公司原子计算在实现的比特数量上暂时领跑。他们最新研制的量子计算机拥有的量子比特数量达到1180个，由超冷中性镱原子组成。法国公司Pasqal紧随其后，加入了1110个原子的量子比特（尚未投入计算）。中国科学技术大学的研究人员则展示了利用人工智能加速原子装配的相关成果。
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