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不到500美元训练出超水平大模型?(3)

6月2日深夜,面壁智能团队证实了抄袭行为的存在。经核实,除了社区网友列出的证据外,还发现Llama3-V项目与MiniCP-Llama3-V 2.5一样,可以识别出“清华简”战国古文字,“不仅对的一模一样,连错的都一模一样”。

据面壁智能首席科学家、清华大学长聘副教授刘知远介绍,“清华简”的识别能力,是MiniCPM-Llama3-V2.5研发时内置了一个彩蛋。这是该团队花费数月从清华简逐字扫描,人工标注而来的数据集,并未公开,由此“已经比较确信Llama3-V是对MiniCPM-Llama3-V2.5套壳。”

针对此事,面壁智能CEO李大海也发文称,深表遗憾。“技术创新不易,好的成果希望被更多人关注和认可,但不是以这种方式。”李大海呼吁,大家共建开放、合作、有信任的社区环境。

刘知远也表示,人工智能的飞速发展离不开全球算法、数据与模型的开源共享,让人们始终可以站在SOTA(意为“最新技术”的最佳状态)的肩上持续前进。“开源共享的基石是对开源协议的遵守,对其他贡献者的信任,对前人成果的尊重和致敬,Llama3-V团队无疑严重破坏了这一点。”同时他提到,Llama3-V团队的3位作者中,有两位是斯坦福大学本科生,未来还有很长的路,“如果知错能改,善莫大焉”。

北京时间4日凌晨,卷入此次风波的两名斯坦福大学本科生在社交平台上解释,称该项目由3人发布,他们只在其中帮忙推广模型,负责代码编写的是MustafaAljadery。事发后,他们曾尝试联系Mustafa发布原创性声明,并提供训练代码,但到目前为止还未看到任何证据。在这份联合声明中,两人再次向原作者道歉,并称对未尽职尽责确保Llama3-V的独创性而感到失望,现已将所有对Llama3-V的引用都删除了。

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