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黄仁勋，拐点出现(12)

2025-03-21 08:20:46 A+A-

这些数量级的速度和规模提升正在缩小仿真与实时数字孪生之间的差距。对您而言，这仅仅是一个开始。我们迫不及待地想看到你们的下一个成就。

我热爱我们所做的一切。我更欣赏你们对它的运用。在我从事这项工作33年里，最令我感动的一件事是一位科学家对我说：“詹森，因为你的工作，我可以在有生之年完成我毕生的工作。”如果这都不能触动你，那你一定是个没有感情的人。所以这一切都是为了你们。谢谢。

好吧，接下来我们谈谈人工智能。

但是，你们知道，人工智能起源于云端。它起源于云端是有原因的，因为事实证明人工智能需要基础设施。它是机器学习。如果科学证明是机器学习，那么就需要一台机器来进行科学研究。

因此，机器学习需要基础设施，而云数据中心拥有这种基础设施。它们还拥有非凡的计算机科学实力和卓越的研究能力，构成了人工智能在云端和云服务提供商（CSP）中蓬勃发展的理想环境。

但人工智能并非仅限于此。人工智能将无处不在。我们将从许多不同的角度探讨人工智能。当然，云服务提供商青睐我们的领先技术。

他们欣赏我们拥有完整的技术栈，因为正如我之前解释的那样，加速计算不仅仅关乎芯片本身，甚至不仅仅是芯片和库，以及编程模型。它包括芯片、编程模型以及在其之上运行的众多软件。整个技术栈都极其复杂，每一层，每一个库，本质上都类似于SQL。

SQL，正如您所知，被称为存储内计算，是IBM引领的计算领域的一次重大革命。SQL只是一个库，试想一下。我刚刚向您展示了大量的库，而且在人工智能领域，还有更多库。所以，这个技术栈非常复杂。

他们也喜欢这样一个事实：云服务提供商（CSP）喜欢英伟达CUDA开发者也是他们的客户。因为最终，他们正在构建供全世界使用的基础设施。因此，丰富的开发者生态系统受到了高度重视，并得到了深深的赞赏。

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