Deepseek、Kimi争相对标o1 初创公司能打破“技术”和“用户”二选一魔咒吗？
春节将至，国内大模型创业公司集体“凑热闹”，发布了多个对标OpenAI o1的新模型。
发布密集程度从1月20日Deepseek和Kimi的“前脚后脚”中可见一斑，在Deepseek发布新模型DeepSeek-R1后的两小时内，Kimi推出了k1.5多模态思考模型。
据Kimi官方介绍，新模型在数学、代码、多模态推理能力等方面全面对标“Open AI满血版o1”，这也是Open AI之外的公司首次达到o1正式版水准的多模态推理性能。
“Kimi探索的是C端场景，它探索了一个不同于Deepseek V3的基座模型方案，通过进行长模型和短模型的权重合并，以及短模型的特化RL（意为强化学习），最大化保留了类o1模型的能力。”一位国内头部大模型的算法工程师在20日接受《每日经济新闻》记者采访时表示。
大模型是需要“重仓”投入人才、资金甚至耐心的领域，因此相对于互联网大厂而言，以“AI六小龙”为代表的大模型创业公司面临着更多艰难的选择题。
“创业公司就得做取舍。”在近期的一次采访中，MiniMax创始人闫俊杰认为用户数等指标并非AI竞争的核心，他把技术迭代作为最重要的目标。而Kimi创始人杨植麟在2024年11月接受《每日经济新闻》记者采访时表示，将提升用户留存视为Kimi眼下最核心的任务。
或许正因如此，2024年下半年公众讨论Kimi时多谈及其C端用户体量优势，而Deepseek却以鲶鱼之姿成为了国内大模型的技术焦点。如今，Kimi推出了k1.5，Deepseek也在本月上线了自有App，大模型初创公司在技术和用户上能做好两手抓吗？
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