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江苏银行已应用DeepSeek大语言模型

江苏银行已应用DeepSeek大语言模型

发展数字经济和数字金融已成为推动银行业数字化转型、拥抱新一轮科技革命的重要途径。近日,随着国产大模型DeepSeek崛起,其推出的一系列大模型,以极低成本实现了卓越的性能表现。江苏银行主动融入数字经济发展浪潮,依托“智慧小苏”大语言模型服务平台,成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型,分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中,通过对海量金融数据的挖掘与分析,重塑金融服务模式,实现金融语义理解准确率与业务效率双突破,为业务发展注入强劲动力。

江苏银行于2023年率先研究并开发出行业级大语言模型服务平台“智慧小苏”,通过构建基础设施层、工具层、模型层、服务层与应用层五层架构,做到高度自主可控与定制化。“智慧小苏”依托行业领先的大模型底座,具备文本、图像、代码、语音等灵活可扩展的生成能力,集成的多种单一领域模型,在各特定场景下表现优异。

江苏银行已应用DeepSeek大语言模型

此次通过引入DeepSeek大语言模型,“智慧小苏”在复杂多模态、多任务场景处理能力、算力节约、效能等方面得到进一步提升。DeepSeek-VL2多模态模型,能够同时处理文本、图像、语音等多种数据类型,较单一领域模型部署节约了算力成本,为进一步解决金融领域复杂的多模态场景问题(如票据识别、合同解析等)提供了技术基础;DeepSeek-R1模型,在模型规模和性能上具备显著优势,为处理复杂任务(如风险评估、投资分析)和生成高质量文本(如报告撰写、合规审查)提供更优解决方案。

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