人工智能数据中心掀基建狂潮，储能设备商抢滩千亿新蓝海
“阿里巴巴正积极推进三年3800亿元的人工智能（AI）基础设施建设计划，并会持续追求更大投入。”在日前召开的2025云栖大会上，阿里CEO吴泳铭表示，为了迎接全面超越人类的超级人工智能（ASI）到来，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将较2022年提升10倍。
数据中心是人工智能（AI）发展的基础设施，随着AI技术加速突破，人工智能数据中心（AIDC）及相关云业务今年来成为中国科技巨头的重要投资主线，腾讯、字节、华为、百度等互联网巨头正加速布局。方正证券研报显示，我国AIDC整体投资规模将从2024年的1875亿元提升至2027年的4826亿元。
不过，随着数据中心从通用计算向智能计算进阶，AIDC对供电安全稳定性的要求显著提升，整体能耗亦同步攀升，电力保障正成为影响数据中心发展的核心要素之一。
行业人士表示，电力资源获取能力正成为算力服务商的一种核心竞争力，具备与能源企业合作或电力自主调度能力的厂商在未来供给侧中将占据高位。
电力稳定供应至关重要
作为AI算力核心承载底座的数据中心，其稳定运行高度依赖电力支撑。
国际正常运行时间协会（Uptime Institute）数据显示，电力是影响数据中心宕机事故的主要原因，占事故案例的54%。一旦发生供电中断，既会造成大模型训练被迫中止、业务停摆，还可能引发硬件损坏，产生高额的维修成本，冲击AI算力服务连续性。
此外，AI训练用电负荷还呈高频次、短时突变等特征，与传统负荷相比更难预测。据北美电力可靠性公司（NERC）介绍，训练AI模型与使用AI进行推理的用电需求不同。AI训练时要在训练和保存检查点来回切换状态，导致功率可能在秒时内出现瞬时变化。例如，北美某数据中心用电负荷在不到40秒内从450兆瓦（MW）降至40MW，随后在7MW左右持续约4小时后又回升至450MW。
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近日，网传“沪上某基金经理因赌博被警方带走”的消息引发业界广泛关注。 9月25日，西部利得基金向《国际金融报》记者证实，经与本人确认及审慎核查，解文增于9月7日下午15时许，在上海市长宁区仙霞路某酒店实施赌博违法行为
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