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百度智能云:打造AI原生应用,赋能千行百业(3)

双方针对语料清洗难、多语种标注成本高、模型训练效率低等行业共性难题,沉淀了专项解决方案:

依托千帆大模型平台的多模态数据管理与高效数据迭代能力,实现11种语料自动清洗与标注,显著提升质量与效率,降低成本80%;

通过百度百舸AI计算平台的AIAK架构加速推理与集群保障,多语言模型训练效率提升30%,降低成本40%;

基于千帆大模型平台的预训练大模型能力,自动化处理文本语料,实现深度语义理解与纠错,翻译准确率提升30%。

此次合作开创了“AI技术平台+硬件厂商”的合作新模式,有助于加速AI产业落地进程,将助力我国智能硬件在全球竞争中抢占先机。

携手中石化(河南)炼油化工有限公司,开展环保新实践

在“双碳”目标持续推进和环保要求不断提高的背景下,燃煤热电行业面临减排压力与经济运行的双重挑战。其中,循环流化床锅炉的二氧化硫控制面临煤质波动大、反应机理复杂、系统延迟高、协调困难等难题,亟待先进手段实现二氧化硫精准排放、降低脱硫剂消耗。

针对这一行业难题,百度智能云支持中石化(河南)炼油化工有限公司,结合热电部实际场景,深度融合流程机理与人工智能技术,构建高精度动态模型,实现对二氧化硫生成—脱除全过程的实时感知与超前预测。在百度智能云技术支撑下,通过引入多变量模型预测控制(MPC)与全局优化算法,实现炉内炉外脱硫动态协调,解决传统控制方式响应滞后、精度不足的问题。

项目建成投运以来,不仅有效弥补了入炉煤硫分无法实时监测的输入缺陷,更针对复杂气固反应系统实现了智能决策与闭环控制。实际运行数据表明:烟气二氧化硫排放浓度波动降低10%,脱硫剂耗量节约5%以上,模型长期稳定投运率超过95%,实现了环保达标与降本增效的统一。

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