AI时代的“石油”怎能光“采”不“炼”？上海发力“数据治理2.0”
如果说数据是数字经济时代的“石油”，那么对这种新型生产要素而言，重要的已不是“开采”，而是如何高效“提炼”和利用。“前昨两天在沪举行的2025全球数商大会上，一个现实问题被反复提及：面对海量的数据资源，如何进一步帮助企业破解”用数难“？如何有效降低数据跨越”围墙的成本？
记者在本次大会采访发现，数据要素市场建设已进入“深水区”，数据产业正努力跨越“原始积累”阶段，通过制度创新和技术基座的重构，探索一条让数据更畅快流动、更有效滋养实体经济的路径，而上海已在这场变革中开展了一系列实践。
从采集到运营，释放数据价值
告别数据汇聚，专注数据运营，告别“跑马圈地”，开始精耕细作，这是与会数商企业和行业专家的普遍共识。
在上海仪电集团总裁张建明看来，数据扮演的角色正从过去串联业务的血脉，变成如今人工智能（AI）时代“比你更懂你”的智慧。相应的，数据发展范式也在发生质变，不再简单比拼谁囤积的算力大、数据多，而是更强调对数据、工具包括算力和算法的有机集成。
按照这一思路，上海仪电正在重新梳理自身优势，深入应用场景，系统构建覆盖云、网、数、智、安、用的“全栈数字化能力”。尤其是他们在建设超大规模算力集群的同时（目前仪电旗下7座数据中心的总算力达6万P），还将提升AI整体解决方案的能力作为首要任务，目前已覆盖医疗、制造、金融等标杆行业。
“我们正进入数据2.0时代。”这是中国联通数据智能有限公司副总经理李振军在大会上给出的判断。他认为，全国范围内，从部委到省地市，包括主要国央企，绝大部分都已建成数据平台，之后要做的是通过数据治理和运营，释放数据价值。否则，这些平台很快会沦为新的数据“烟囱”，制造新的数据“孤岛”。
对联通这样拥有600PB海量数据的运营商来说，所谓“2.0”升级版，核心就是要让沉淀的数据“活”起来。联通的对策也是顺应AI大潮，为数十个行业打造相应的大模型，以AI驱动联通、政府以及第三方的数据进一步融合，形成更有价值的智慧和洞察力。
事实上，除了嘉宾发言，本次数商大会上公布的全国“数据要素×”大赛结果，特别是多个获一等奖的上海实践，都印证了这种“运营重于采集”的趋势。无论是黑湖科技的制造业数链融合应用，申康医院发展中心的医疗大数据创新示范，还是上海市数字证书认证中心的跨境数字信任赋能数字文旅项目，都有一个共同特征——绝非展示“我有多少数据”，而是凸显“我用数据解决了什么具体问题”。
从技术到制度，激发数据红利
数据治理的目标通常被描述为“让数据像水一样流动”，但现实中，要实现这一目标，挑战极大。
中国科学院院士梅宏在分析数据要素流动不畅、应用不深的原因时指出，目前大部分信息系统是业务需求导向，数据分散在不同应用系统中，难以实现统一管理，导致价值割裂；后续，如果数据要进一步走向流通，其权属分散的现实会制造收益不公的矛盾。
梅宏建议，从底层技术入手，重构数据库和信息系统，为每个人、每个物理对象构建一个数字身份，形成完整的数据档案。某种意义上，这有些类似于将患者原本分散在不同医院的病历和报告集合成一份“健康档案”。按照梅宏的设想，未来，当数据能以一种相对独立的形态存在，就可进一步构建“数联网”，从而围绕数字孪生进行数据管理，构建以数据为中心的全新模式。
除了技术层面，导致“供数难、用数难”的另一个原因，是缺乏信任和安全机制。对此，上海给出的方案是把“信任”融入数据治理的基础层。上海数据集团首席数据官沈可介绍，上海正以区块链、隐私计算为基础，建设“五位一体”可信数据基础设施，化解“信任难”。比如，通过构建分布式电子病历，医院数据就能通过加密传输和链上存证，实现“只能看、不下载、不出域”的安全使用模式。目前，上海依托区块链等技术支撑数据治理，已累计推出2.4万个API接口和数据库表，形成300多个数据产品，产品调用超过3亿次。
本次数商大会上，围绕进一步优化数据运营治理，上海宣布了一系列重要创新举措，包括与新加坡合作推出我国首个跨境数字身份互操作场景，使得新加坡企业在上海也可享受“全程网办”，以基于区块链的数据互认取代繁琐的书面材料提交。另外，总规模30亿元的上海区块链创新基金也正式揭牌，首期规模约5亿元，将明确投向支持区块链和数据领域的核心技术创新创业。
这些举措背后是一条清晰的逻辑主线——上海正努力扮演一个可信的“修渠人”，以技术和制度创新将“信任赤字”变为“数据红利”，从而让数据要素更好地爆发“乘数效应”。
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